😄 Não caia na empolgação do NPU eles são inúteis por enquanto! 😄
As NPUs são uma nova adição aos laptops Windows, mas atualmente não parecem fornecer uma razão convincente para escolhê-los em vez de GPUs ou utilizar fluxos de trabalho de IA baseados em nuvem.
NPUs atualmente parecem não ter utilidade prática | ENBLE
Introdução: NPUs – Será que Elas Valem a Pena?
🖥️ Então, você está pensando em comprar um novo laptop e provavelmente já ouviu falar dessa tecnologia chique chamada Unidade de Processamento Neural (NPU). Empresas como Intel e AMD estão exaltando como as NPUs vão revolucionar a experiência de PC com IA. Mas deixe-me te parar aqui mesmo, porque tenho algumas notícias para você: as NPUs são praticamente inúteis…pelo menos por enquanto.
Espera, O que é uma NPU de Novo?
🧠 Uma NPU, ou Unidade de Processamento Neural, é um processador especializado projetado para lidar com cargas de trabalho de IA. A ideia é transferir algumas tarefas de IA da CPU principal ou GPU para melhorar eficiência e desempenho. Parece ótimo, não é? Bem, nem tanto.
🎯 A Verdade Sobre as NPUs: Falta de Casos de Uso Compelling
🧪 Depois de testar as NPUs por conta própria, cheguei a uma conclusão bastante decepcionante. No momento, simplesmente não existem muitos casos de uso convincentes para as NPUs. Claro, elas podem ter um papel no futuro, mas atualmente não são tão eficazes quanto você possa pensar.
🖥️ Quando se trata dos novos chips Meteor Lake da Intel, por exemplo, a NPU está lá principalmente para cargas de trabalho de IA de baixa intensidade, como desfoque de fundo. A verdadeira responsabilidade é do GPU integrado Arc, que lida com as tarefas de IA mais exigentes. Portanto, se você esperava que a NPU fosse a grande inovação no seu laptop, pense novamente.
GPU: A Verdadeira Potência em IA
🎮 A Intel apresentou algumas demonstrações impressionantes na CES 2024 para mostrar o poder da IA em seus GPUs. Desde separar faixas de áudio até transformar vídeos em personagens animados do jogo, o GPU mostrou-se mais do que capaz de lidar com essas cargas de trabalho intensas de IA.
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🔥 Na verdade, tarefas de IA com picos de demanda de potência computacional são mais adequadas para GPUs do que NPUs. GPUs oferecem muito mais potência e podem lidar com essas tarefas com facilidade. Portanto, embora as NPUs possam parecer legais, elas simplesmente não podem competir com a potência bruta dos GPUs quando se trata de aplicações de IA.
Mas E a Vida da Bateria?
⚡ Ah, a luta eterna: como fazer nossos laptops durarem mais tempo com uma única carga. Uma das supostas vantagens das NPUs é a eficiência delas, que deveria se traduzir em uma vida útil da bateria melhor ao executar cargas de trabalho de IA de baixa intensidade nelas em vez da GPU faminta por energia.
🔋 No entanto, depois de conduzir alguns testes, descobri que as economias de energia não são tão significativas como se poderia esperar. Em uma comparação entre o consumo de energia da GPU e da NPU em um laptop MSI Studio 16 com um CPU Meteor Lake, a NPU consumiu em média apenas cerca de 1,3W a menos de energia ao longo de um período de 30 minutos. 🤔
🔋 Lembre-se de que as economias de energia não foram significativas o suficiente para fazer uma diferença perceptível no uso do mundo real. Portanto, não espere que a NPU transforme magicamente seu laptop em uma maravilha de economia de energia.
O Empolgante Mundo da IA em PCs 🌟
🚀 Agora, antes de desanimar, vamos lembrar das empolgantes aplicações de IA que estão começando a ganhar destaque nos PCs. Desde o Audacity até a suíte da Adobe até a Difusão Estável no GIMP, existem muitas maneiras de aproveitar a tecnologia de IA. No entanto, a maioria dessas aplicações depende do processamento de IA baseado em nuvem ou da potência robusta do seu GPU, tornando a NPU dedicada praticamente redundante no momento.
⏰ Conforme as NPUs se tornam mais poderosas e os aplicativos de IA se tornam mais eficientes, não há dúvida de que esses processadores dedicados encontrarão seu lugar. Mas, por enquanto, o foco no desempenho de IA está principalmente no seu GPU, não na humilde NPU.
👉 P&R: Suas Perguntas Queimando Respondidas 👈
P: As NPUs serão úteis no futuro? R: Com certeza! À medida que a tecnologia de IA avança e as NPUs se tornam mais poderosas, elas certamente encontrarão seu lugar. Empresas como Intel e AMD já estão preparando o terreno para um futuro onde as NPUs desempenharão um papel vital no processamento de IA.
P: Existem tarefas específicas de IA em que os NPUs se destacam atualmente? R: No momento, os NPUs são mais adequados para cargas de trabalho de IA de baixa intensidade, como desfoque de fundo. Eles não são tão competentes quanto as GPUs quando se trata de tarefas de IA intensas que exigem poder computacional substancial.
P: Os NPUs impactam significativamente a vida útil da bateria? R: As economias de energia obtidas ao usar um NPU em vez de uma GPU para cargas de trabalho de IA de baixa intensidade são mínimas. Embora o NPU seja mais eficiente, é improvável que faça uma diferença perceptível na vida útil da bateria do seu laptop em uso real.
P: O que devo considerar ao comprar um laptop para tarefas de IA? R: Se você deseja aproveitar aplicativos de IA, priorize um laptop com uma GPU poderosa em vez de se concentrar apenas na presença de um NPU. A GPU oferecerá melhor desempenho e lidará com uma variedade maior de cargas de trabalho de IA.
🌐 O Futuro dos NPUs e da IA
📈 O desenvolvimento dos NPUs e o contínuo avanço da tecnologia de IA são sem dúvida empolgantes. Conforme os NPUs se tornarem mais poderosos, podemos esperar que assumam papéis mais significativos no processamento de cargas de trabalho de IA. O potencial para melhorar o desempenho e a eficiência da IA é impressionante.
🔮 Um aspecto importante a ser observado é como os NPUs podem remodelar o panorama da vida útil da bateria do laptop. Embora as economias atuais sejam mínimas, avanços futuros na tecnologia NPU podem desempenhar um papel crucial na extensão da vida útil da bateria dos laptops.
🌟 Conclusão: NPUs – Ainda não estão prontos para o horário nobre
🖥️ Embora os NPUs pareçam intrigantes no papel, a realidade é que eles atualmente são pouco mais do que um truque. Não deixe que a empolgação o engane. Quando se trata de tarefas de IA em seu próximo laptop, foque em obter uma máquina com uma GPU poderosa. Isso lhe proporcionará o desempenho e as capacidades necessárias para lidar até mesmo com as aplicações de IA mais exigentes.
☝️ Lembre-se de que a verdadeira revolução reside no mundo das GPUs, não nas promessas dos NPUs. Portanto, até que os NPUs alcancem o poder e a eficiência das GPUs, sinta-se à vontade para ignorar o alvoroço em torno desses chamados processadores de IA.
🔗 Links de Referência:
- Intel pronto para lançar novo CPU monstruoso (Digital Trends)
- Atualização do Papai Noel: Ele está bem aqui, agora mesmo (Digital Trends)
- Assista à conferência de imprensa da AMD na CES 2024 voltada para IA e computadores pessoais (Digital Trends)
- Executar automaticamente em segundo plano (Digital Trends)
- Análise do HP Spectre x360 14: Meteor Lake chega com estilo (Digital Trends)
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