Foi nesse momento em que a Nvidia afirmou que já não é mais uma empresa de gráficos | ENBLE
Não é segredo que a Nvidia se transformou rapidamente em uma empresa de IA (Inteligência Artificial). Embora ela crie algumas das melhores placas de vídeo para jogadores de PC, os esforços de supercomputação da empresa a catapultaram para ser uma empresa de trilhões de dólares, e essa transformação foi impulsionada pelo surgimento monumental do ChatGPT. Essa mudança, de uma empresa de gráficos para uma empresa de IA, foi uma escolha intencional do CEO da Nvidia, Jensen Huang.
Em um momento de falar a parte quieta em voz alta, Greg Estes, vice-presidente de marketing corporativo da Nvidia, disse: “[Jensen] enviou um e-mail na sexta-feira à noite dizendo que tudo estava se voltando para o aprendizado profundo e que não éramos mais uma empresa de gráficos. Na segunda-feira de manhã, éramos uma empresa de IA. Literalmente, foi assim tão rápido.”
Estes compartilhou essa reestruturação interna com The New Yorker em uma história que narra a história da Nvidia, o surgimento da IA e as muitas vezes em que o CEO da Nvidia apostou na empresa em novos empreendimentos. De acordo com o artigo, o lema corporativo não oficial da Nvidia é “nossa empresa está a 30 dias de falir”, que se refere aos grandes riscos que ela assumiu desde cunhar o termo “GPU” até sua revolucionária linha de produtos CUDA.
O e-mail em que Huang declarou que a Nvidia era uma empresa de IA veio após o desenvolvimento do AlexNet. Alex Krizhevsky e seu parceiro de pesquisa, Ilya Sutskever, foram um dos primeiros a usar placas de vídeo Nvidia para treinar um modelo de IA, que eles chamaram de AlexNet. Krizhevsky foi rapidamente contratado pelo Google e Sutskever é atualmente o cientista-chefe da OpenAI, a empresa por trás do ChatGPT. Em uma entrevista para a matéria, Sutkever disse: “As GPUs apareceram e parecia um milagre.”
A Nvidia apostou no CUDA em 2006, e embora tenha visto um aumento de popularidade desde então, atingiu um ponto alto com o desenvolvimento do ChatGPT. Milhares de GPUs Nvidia foram usadas no modelo que construiu o ChatGPT, e quase da noite para o dia, Nvidia ganhou milhares de novos clientes interessados em aproveitar a revolução da IA. Isso transformou a Nvidia em uma das empresas de tecnologia mais valiosas do mundo, ficando ligeiramente atrás da Amazon e da Alphabet (Google).
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Dado esse contexto, faz sentido que a Nvidia esteja menos interessada em ser uma empresa de gráficos do que costumava ser. Certamente, vimos isso refletido em alguns produtos lançados pela Nvidia. As placas de vídeo como a RTX 4060 Ti transmitem apatia, com preços elevados e ganhos de desempenho decepcionantes, enquanto produtos emblemáticos como a RTX 4090 mostram melhorias massivas de desempenho por um preço igualmente massivo.
O investimento da Nvidia em IA rendeu alguns benefícios aos jogadores de PC. Sua tecnologia DLSS 3.5, que aplica IA à geração de quadros, melhoria de resolução e traçado de raios, proporcionou um grande impulso na qualidade visual e desempenho em jogos como Cyberpunk 2077. A ferramenta ACE da Nvidia, que ainda não foi implementada em nenhum jogo, é dito impulsionar personagens em jogos inteiramente por IA, gerando novas linhas de diálogo, animações faciais e áudio.
O foco em IA deixa espaço para a concorrência, no entanto. A Intel agora está se concentrando em criar GPUs de baixo custo, e essa é uma área onde Huang não parece confortável. Em uma entrevista ao The New Yorker, Huang disse: “Eu não chego perto da Intel. Sempre que eles se aproximam de nós, eu pego minhas fichas e corro.”
Também há a AMD, que fica em segundo plano em relação às GPUs de alta qualidade da Nvidia, mas ainda é sua concorrente mais feroz. Huang diz que esse não é o caso, dizendo ao The New Yorker que “não somos muito competitivos.” O artigo destaca que os funcionários da Nvidia conseguem informar a participação relativa de mercado das placas de vídeo da Nvidia e da AMD de memória.
