O Google atualiza o Vector AI para permitir que empresas treinem o GenAI com seus próprios dados
O Google atualizou o Vector AI para permitir que empresas treinem o GenAI com seus dados.
Em sua conferência anual de clientes e parceiros, o Google Cloud Next ’23, a unidade Google Cloud da Google, na manhã de terça-feira, apresentou atualizações para sua suíte de ferramentas para implantação de modelos de aprendizado de máquina, o Vertex AI, incluindo atualizações para seu “modelo de fundação”, PaLM2, novos modelos de terceiros, como o Llama 2 da Meta, e extensões para fornecer acesso a dados corporativos.
Os anúncios do Vertex AI acompanham vários outros anúncios no evento deste ano, incluindo um programa de colaboração chamado Duet AI para Workspace; novas capacidades para desenvolvedores, incluindo o Duet AI para Desenvolvedores; e novos recursos de segurança, incluindo o Duet AI: Mandiant Threat Intelligence.
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O destaque das atualizações para empresas serão as extensões para o Vertex AI que permitem que as empresas integrem seus próprios dados. Entre outras coisas, as extensões podem integrar modelos hospedados pelo Google em aplicativos corporativos, como CRM ou e-mail.
Conforme afirmado pela Google em comunicado, “os desenvolvedores podem acessar, construir e gerenciar extensões que fornecem informações em tempo real, incorporam dados da empresa e tomam ações em nome do usuário; isso abre um número infinito de novas possibilidades para aplicativos genAl que podem operar como uma extensão de sua empresa.”
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O anúncio ocorre no momento em que a concorrente OpenAI revelou, na segunda-feira, a versão empresarial de seu programa ChatGPT.
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O Google também anunciou uma versão Enterprise de seu sistema de notebooks Colab para escrever Python em um navegador. A nova versão permite que cientistas de dados desenvolvam fluxos de trabalho para a disponibilização de modelos de aprendizado de máquina com recursos aprimorados de segurança e conformidade.
No lado de disponibilização de modelos, o Google disse que expandiu o PaLM 2, a segunda versão de seu Modelo de Linguagem de Pathways, lançado em maio, aumentando o que é chamado de “janela de contexto”, a quantidade de entrada do usuário processada a cada passagem pelo modelo ao calcular uma saída.
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Essa expansão, segundo a empresa, significa que “as empresas podem processar facilmente documentos de formato mais longo, como artigos de pesquisa e livros”. O Google não divulgou o comprimento da janela de contexto quando lançou seu relatório técnico em maio.
A empresa também anunciou novas opções de “afinação” para seu modelo de geração de imagens, o Imagen. O Imagen agora pode ser ajustado usando o que é chamado de Afinamento de Estilo, que permite que uma empresa crie imagens “alinhadas às suas diretrizes de marca específicas ou outras necessidades criativas” com um pequeno número de imagens de referência.
