A OpenAI está buscando criar uma IA tão inteligente quanto os humanos, com a ajuda de fundos da Microsoft

A OpenAI está trabalhando para desenvolver uma Inteligência Artificial que se equipare à inteligência humana, por meio de investimentos da Microsoft.

Sam Altman

O AI será algum dia tão inteligente quanto os seres humanos? Isso depende em parte de como você define a inteligência. Mas seja qual for sua definição, alcançar o objetivo da superinteligência AI está na lista de desejos de Sam Altman, CEO da OpenAI.

Em uma entrevista recente ao Financial Times, Altman discutiu os desafios de tornar a AI tão inteligente quanto os humanos e como o financiamento da Microsoft é uma etapa crucial no caminho para a AGI ou inteligência artificial geral.

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Para desenvolver versões mais avançadas do ChatGPT, a OpenAI recebeu capital de investimento da Microsoft no valor de US$ 10 bilhões a serem distribuídos nos próximos anos. E Altman está buscando mais fundos da gigante do software e outros investidores, à medida que sua empresa continua a expandir seus conceitos e construções de AI.

Na entrevista, Altman disse que a parceria da OpenAI com o CEO da Microsoft, Satya Nadella, está “funcionando muito bem” e que ele espera “captar muito mais ao longo do tempo”, um fator necessário enquanto tenta desenvolver modelos de AI mais inteligentes e sofisticados.

Quando questionado se a Microsoft investiria mais dinheiro, Altman disse ao Financial Times: “Eu espero que sim. Ainda há um longo caminho a percorrer e muitos recursos a serem desenvolvidos entre aqui e a AGI… os custos de treinamento são enormes”.

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Embora o ChatGPT tenha gerado muita repercussão para a OpenAI, o desafio da empresa tem sido criar um modelo de negócio sustentável e lucrativo. Para provar seu valor aos usuários e investidores, a OpenAI realizou sua primeira conferência de desenvolvedores Dev Day neste mês, na qual lançou uma série de novas iniciativas.

A empresa agora está oferecendo um recurso GPT personalizado através do qual os assinantes podem criar seus próprios chatbots para tarefas específicas. Uma loja GPT será inaugurada ainda neste mês, apresentando os melhores GPTs à venda e, eventualmente, permitindo que seus criadores compartilhem da receita. A OpenAI também expandiu as datas limite de conhecimento para GPT-3.5 e GPT-4, melhorando a capacidade da AI como ferramenta de pesquisa. Mas a AI continua sendo o produto principal.

“Agora as pessoas dizem ‘você tem esse laboratório de pesquisa, você tem essa API, você tem a parceria com a Microsoft, você tem essa coisa chamada ChatGPT, agora há uma loja GPT'”, disse Altman ao Financial Times. “Mas essas não são realmente nossos produtos. São canais para o nosso único produto, que é a inteligência, a inteligência mágica no céu. Acho que é isso que somos.”

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Com tudo isso em mente, a superinteligência ainda é o objetivo final para Altman e OpenAI. O ChatGPT e outros chatbots de IA gerativos possuem vastas quantidades de dados, podem manter conversas e podem responder a uma variedade de perguntas e solicitações. Mas eles não possuem inteligência da mesma forma que os seres humanos. Para ser verdadeiramente inteligente, uma IA precisaria ser capaz, no mínimo, de realizar de forma independente e autônoma qualquer tarefa que um ser humano possa realizar.

Nesta entrevista, Altman disse que sua empresa está tentando construir agentes mais autônomos, que possam realizar tarefas específicas, como executar código, fazer pagamentos, enviar e-mails ou registrar reclamações. O plano é tornar esses agentes cada vez mais poderosos, disse ele, à medida que as ações se tornam mais complexas.

A OpenAI também está trabalhando na próxima iteração de seu modelo de IA – o GPT-5. Com as versões atuais do GPT já capazes de gerar texto, código de computador e multimídia, que novos talentos o GPT-5 possuirá? Até mesmo Altman reconheceu que é difícil dizer até que os desenvolvedores comecem a treinar o novo modelo.

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Isso ainda deixa a OpenAI com a busca pelo Santo Graal da superinteligência. O esforço para desenvolver AGI requer uma peça fundamental que falta no quebra-cabeça, para que a IA possa dar o salto necessário em entendimento.

Para fazer uma comparação, Altman mencionou Isaac Newton, que primeiro precisou ler livros didáticos de matemática e conversar com professores para adquirir o conhecimento necessário. Isso é o que os modelos GPT atuais podem fazer, segundo ele. Mas Newton nunca teria inventado o cálculo apenas lendo livros didáticos.

“E nossos modelos também não”, acrescentou Altman. “Então a pergunta é: qual é a ideia que falta para gerar… conhecimento inédito para a humanidade? Acredito que essa é a maior coisa em que trabalhar.”