O gerador de imagens DALL-E 3, da OpenAI, adiciona marcas d’água para apoiar o padrão C2PA.
A medida que mais empresas adotam os padrões da Coalizão para Proveniência e Autenticidade de Conteúdo (C2PA), o gerador de imagens DALL-E 3 incorporará marcas d'água nos dados da imagem.
O gerador de imagens da OpenAI, DALL-E 3, agora incluirá marcas d’água nas imagens.
O gerador de imagem DALL-E 3 da OpenAI está incorporando marcas d’água e metadados dos padrões da Coalizão de Proveniência e Autenticidade de Conteúdo (C2PA). Essa medida está ganhando força entre as empresas que desejam apoiar esse novo padrão, que garante a autenticidade e origem do conteúdo de mídia.
Abraçando o Padrão C2PA
Como forma de verificar a fonte e a procedência do conteúdo de mídia, o padrão C2PA permite que editores, empresas e outras entidades incorporem metadados em suas mídias. O modelo API do DALL-E 3 da OpenAI e o site ChatGPT agora incluirão marcas d’água e metadados do C2PA, com a opção de dispositivos móveis terem marcas d’água até 12 de fevereiro. Essas marcas d’água consistem em um componente invisível de informação e um símbolo de CR visível no canto superior esquerdo de cada imagem.
Impacto Mínimo na Latência e Qualidade da Imagem
A OpenAI garante aos usuários que a adição de marcas d’água não terá um impacto significativo na latência nem comprometerá a qualidade da imagem. Apesar das preocupações com atrasos na transferência de dados, a OpenAI busca manter uma experiência de usuário ideal. Vale destacar que outras empresas, como Adobe e Microsoft, uniram forças com a C2PA para promover o uso de marcas d’água como uma forma de determinar a origem do conteúdo de mídia, especialmente na distinção entre conteúdo gerado por IA e conteúdo criado por humanos. Além disso, a Meta (anteriormente conhecida como Facebook) comprometeu-se a marcar conteúdo gerado por IA em suas plataformas de mídia social.
Verificando o Uso do Modelo DALL-E 3
Para verificar se uma imagem foi produzida usando o modelo DALL-E 3 da OpenAI, os usuários podem utilizar as ferramentas da OpenAI e visitar sites como o Verificador de Credenciais de Conteúdo. Dessa forma, os usuários podem confirmar se a imagem foi criada usando o ChatGPT ou o modelo DALL-E 3.
Limitações das Marcas d’Água para Prevenção de Desinformação
Embora as marcas d’água sejam um passo em direção ao combate à desinformação, a OpenAI reconhece que não é uma solução infalível. Um dos desafios é a remoção de metadados de conteúdo postado por plataformas de mídia social, o que pode ocorrer acidentalmente ou intencionalmente. Por exemplo, ao tirar uma captura de tela de uma imagem, os metadados associados a ela são removidos.
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Perguntas e Respostas para Tópicos Adicionais
P: Você pode fornecer mais informações sobre a Coalizão de Proveniência e Autenticidade de Conteúdo (C2PA)?
R: A C2PA é uma organização que promove um padrão técnico aberto para incorporar metadados em conteúdos de mídia a fim de verificar sua fonte e informações relacionadas. Esse padrão está recebendo apoio de organizações de notícias, fabricantes de câmeras e outras entidades para garantir a procedência e autenticidade do conteúdo de mídia.
P: Como as marcas d’água impactam a latência do processamento de imagens?
R: A OpenAI garante aos usuários que a adição de marcas d’água não afetará significativamente a latência, ou seja, a transferência de dados ocorrerá de forma rápida, garantindo uma experiência de usuário perfeita.
Impacto e Desenvolvimentos Futuros
A incorporação de marcas d’água e metadados do C2PA no gerador de imagens DALL-E 3 da OpenAI marca um passo significativo em direção à garantia da autenticidade e procedência do conteúdo de mídia. Essa iniciativa está alinhada com a ordem executiva do governo Biden sobre IA, que enfatiza a identificação de informações geradas por IA. No entanto, embora as marcas d’água sejam uma ferramenta útil, elas não são totalmente infalíveis devido à facilidade com que os metadados podem ser removidos ou modificados em certos contextos. À medida que a tecnologia avança, é necessário continuar aprimorando e aperfeiçoando os métodos de verificação da origem e autenticidade do conteúdo de mídia.
Referências
- C2PA – Coalizão de Proveniência e Autenticidade de Conteúdo
- Anúncio de Marcação d’Água do DALL-E 3 da OpenAI
- Ordem Executiva do Governo Biden sobre IA
- Colaboração da Adobe com a C2PA para Marcação d’Água em Credenciais de Material
- Compromisso da Meta em Marcar Conteúdo Gerado por IA
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