Orbital Materials Utiliza IA para Criar Materiais Amigos do Clima
Esforços de 'Materiais Orbitais' para Incorporar a GenAI em Materiais Sustentáveis, do Combustível de Aviação à Captura de Carbono
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Orbital Materials utiliza IA para a criação de materiais ecológicos.
A IA revolucionou várias indústrias, incluindo a produção de imagens, filmes e chatbots. Mas agora, um ex-engenheiro do Google DeepMind, Jonathan Godwin, está levando a IA a um novo nível ao usá-la para criar materiais físicos por meio de sua empresa, Orbital Materials.
A Orbital Materials está aproveitando o poder da IA e dos LLMs (modelos de linguagem grandes) para desenvolver materiais verdes inovadores para água limpa, ar e energia. Como Godwin escreveu em um post de blog em 2023, o campo das Ciências de Materiais precisa desesperadamente de “inovação dramática”. Ele destacou a importância de encontrar alternativas sustentáveis e acessíveis em setores como o de combustíveis de aviação, que se espera que valha cerca de US$ 650 bilhões em 2030.
O progresso feito em IA para materiais tem sido nada menos que impressionante. A Orbital Materials visa adaptar os princípios de modelos bem-sucedidos como AlphaFold, ChatGPT e Stable Diffusion para criar materiais nunca antes vistos. Seu foco inicial é na captura de carbono, combustível de aviação sustentável e na remoção de produtos químicos nocivos do ambiente. No entanto, seus planos de longo prazo também envolvem trabalhar em materiais para arquitetura e design, como ligas leves para carros e concreto inteligente.
O Modelo de IA Revolucionário da Orbital Materials
Jonathan Godwin destacou os desafios enfrentados pelos tomadores de decisão técnicos na indústria da química e dos materiais. Métodos tradicionais de descoberta de novos materiais avançados são lentos e caros, tornando difícil atender à crescente demanda por tais materiais. À medida que as economias se eletrificam e se descarbonizam, a demanda por materiais avançados está disparando.
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O que diferencia a Orbital Materials dos outros é seu modelo de IA proprietário para ciência de materiais chamado Linus. Inspirado em modelos de linguagem grandes como ChatGPT e AlphaFold, Linus foi treinado em um extenso conjunto de dados abrangendo simulações e materiais, desde baterias e semicondutores até catalisadores e moléculas orgânicas. A diversidade de dados é o que confere às IA modelos suas notáveis capacidades.
Uma das realizações destacadas da Orbital Materials é o desenvolvimento de um filtro barato e confiável para capturar dióxido de carbono do ar. Mais detalhes sobre essa inovação revolucionária devem ser anunciados ainda este ano. Em 2023, a Orbital Materials assegurou uma rodada inicial de investimento de US$ 4,8 milhões de investidores como Fly Ventures, Compound, Flying Fish Partners, Character e Mustard Seed Maze.
P&R: O Que Você Está Se Perguntando Sobre AI em Ciência de Materiais
P: Como a IA realmente ajuda na criação de materiais físicos?
R: Modelos de IA como Linus da Orbital Materials podem simular e gerar novos materiais analisando vastas quantidades de dados. Métodos tradicionais de descoberta de materiais são demorados e caros, mas a IA acelera o processo identificando materiais potenciais e suas propriedades, levando a soluções mais rápidas e inovadoras.
P: Os materiais criados por IA podem ser realmente sustentáveis e ecologicamente corretos?
R: Absolutamente! A IA tem o potencial de revolucionar o desenvolvimento de materiais sustentáveis. Ao aproveitar seu poder para projetar materiais que atendam a critérios específicos como captura de carbono, redução da poluição e eficiência energética, a IA pode contribuir para a criação de um futuro mais verde.
P: Quais outras indústrias poderiam se beneficiar de materiais criados por IA?
R: A Orbital Materials tem planos de expansão além da captura de carbono e do combustível de aviação. Seus objetivos de longo prazo incluem o desenvolvimento de materiais para arquitetura e design, como ligas leves para carros e concreto inteligente. Esses avanços poderiam revolucionar várias indústrias e pavimentar o caminho para soluções sustentáveis e tecnologicamente avançadas.
O Impacto e Futuros Desenvolvimentos
O uso da IA pela Orbital Materials na ciência de materiais é um divisor de águas. Ao aproveitar o poder de modelos de IA como Linus, eles estão empurrando os limites do que é possível no desenvolvimento de materiais. A capacidade de criar materiais inovadores com propriedades específicas abre um mundo de possibilidades para indústrias como aeroespacial, construção e energia renovável.
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O futuro da IA na ciência dos materiais parece promissor. À medida que os modelos de IA continuam a melhorar, eles se tornarão ainda mais capazes de projetar e otimizar materiais para várias aplicações. Com a ajuda da IA, podemos esperar ver materiais mais sustentáveis, econômicos e tecnologicamente avançados que abordam desafios globais urgentes.
Lista de Referência
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Suswati Basu, a jornalista freelancer que relatou esta história, tem uma impressionante experiência na indústria de mídia e traz uma riqueza de experiência para o seu trabalho. Com sua expertise em tecnologia, diversidade, equidade, inclusão e livros de não-ficção, ela fornece insights valiosos sobre uma ampla gama de tópicos.
À medida que a tecnologia continua avançando, a colaboração entre IA e ciência de materiais possui um imenso potencial para criar um futuro sustentável. Ao compartilhar este artigo e difundir a palavra sobre o trabalho inovador da Orbital Materials, podemos contribuir para o avanço da IA no desenvolvimento de materiais e a transformação de várias indústrias.
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Este artigo foi originalmente escrito por Suswati Basu, uma renomada jornalista e editora multicultural.
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