Potencialize as Vantagens da IA Generativa enquanto Protege seu Futuro
Potencialize vantagens IA generativa e proteja seu futuro
A IA generativa tem um impacto transformador em quase todas as indústrias e aplicações. Os Modelos de Linguagem Grande (LLMs) revolucionaram o processamento de linguagem natural, possibilitaram agentes de conversação e automação na geração de conteúdo. Na área da saúde, os LLMs prometem auxiliar na descoberta de medicamentos, bem como em recomendações personalizadas de tratamento físico e mental. No campo criativo, a IA generativa pode gerar arte, música e design, ampliando os limites da criatividade humana. Na área financeira, ela auxilia na avaliação de riscos, detecção de fraudes e negociação algorítmica. Com versatilidade e inovação, a IA generativa continuará redefinindo indústrias e impulsionando novas possibilidades para o futuro.
Lançado no final de novembro de 2022, o ChatGPT teve cerca de 266 milhões de visitas até dezembro e 1 milhão de usuários ativos nos primeiros 5 dias – uma taxa de adoção recorde para qualquer aplicação na época. Em abril de 2023, o site recebeu cerca de 1,76 bilhão de visitas, de acordo com a empresa de análise Similarweb. Em nenhum momento da história, qualquer software foi tão rapidamente e entusiasticamente adotado por indivíduos de todas as indústrias, departamentos e profissões.
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No entanto, empresas em todo o mundo encontram-se incapazes de capacitar o uso seguro, controlado e em larga escala da IA generativa, pois não estão preparadas para enfrentar os desafios que ela traz. As consequências do vazamento de dados são enormes, e a inovação heroica na proteção de dados para acelerar, promover e garantir o uso seguro é agora imperativa.
Felizmente, as soluções técnicas são o melhor caminho a seguir. A utilidade da IA generativa supera as preocupações de segurança dos funcionários, mesmo quando as empresas têm políticas claras orientando ou impedindo o uso da tecnologia. Assim, perguntas como “Como prevenir vazamento de dados” são inúteis, já que os funcionários continuam usando ferramentas de IA generativa, independentemente das preocupações com a privacidade. Por exemplo, a gigante de tecnologia Samsung recentemente relatou que o pessoal utilizou o ChatGPT para otimizar operações e criar apresentações, resultando no armazenamento de segredos comerciais da Samsung nos servidores do ChatGPT.
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Embora esse tipo de incidente seja alarmante para uma empresa, isso não impediu que seus funcionários buscassem aproveitar as eficiências oferecidas pela IA generativa. Segundo a Fishbowl, 70% dos funcionários que utilizam o ChatGPT para o trabalho não divulgaram seu uso à gerência. Um relatório similar da Cyberhaven mostra que 11% dos trabalhadores inseriram informações confidenciais da empresa em LLMs. Os funcionários utilizam dispositivos alternativos, VPNs e outras ferramentas de IA generativa alternativas para contornar as restrições da rede corporativa que bloqueiam o acesso a essas ferramentas que aumentam a produtividade. Como tal, a preservação da privacidade em big data se tornou um grande jogo de “whack-a-mole”.
Muitos provedores de IA generativa e LLMs têm se baseado exclusivamente em garantias legais contratuais (como os Termos de Serviço) para prometer que o uso indevido dos dados da IA generativa que são expostos aos provedores e suas plataformas não ocorrerá. Ações judiciais contra esses provedores estão se mostrando caras, incertas e lentas. Muitas causas de ação provavelmente ficarão sem descoberta, pois o uso de informações vazadas pode ser difícil de detectar.
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Como aproveitar os dados da IA generativa com segurança e sucesso
Proteger seus dados na era da IA generativa exigirá vigilância contínua, adaptação e soluções ativas. Ao seguir as etapas descritas abaixo hoje, você pode preparar sua organização para o que essa nova era traz, aproveitando as oportunidades enquanto enfrenta os desafios com confiança e visão de futuro.
1. Compreenda o inventário de IA da sua organização.
Faça uma avaliação abrangente do uso atual e potencial de IA generativa para sua organização. Inclua departamentos como TI, RH, Jurídico, Operações, quaisquer outros departamentos que possam utilizar IA, bem como suas equipes de IA, especialistas em privacidade e segurança.
Documente todas as formas como a IA está sendo (e poderia ser) utilizada, como busca, sumarização, chatbots, análise interna de dados e quaisquer ferramentas de IA atualmente implementadas – aprovadas e não aprovadas. Certifique-se de incluir quaisquer sistemas de IA de terceiros (ou sistemas que estejam utilizando funcionalidades de IA incorporadas) dos quais sua empresa dependa.
Para cada aplicação, identifique os riscos potenciais de dados. Isso inclui exposição de informações confidenciais e segredos comerciais, vulnerabilidades de segurança, questões de privacidade de dados, possibilidade de viés, possibilidades de desinformação ou impactos negativos em funcionários ou clientes. Avalie e priorize os riscos, identifique e priorize estratégias de mitigação e monitore continuamente sua eficácia.
2. Desenvolva soluções com um claro foco na proteção de dados.
Como Marc Andreesen, da a16z, escreveu recentemente: “A IA é possivelmente a coisa mais importante – e melhor – que nossa civilização já criou, certamente em pé de igualdade com a eletricidade e os microchips.” Agora está claro que o futuro dos negócios estará indiscutivelmente entrelaçado com a IA generativa.
Você tem o poder de aproveitar as vantagens oferecidas pela IA generativa ao mesmo tempo em que garante proativamente o futuro de sua organização. Ao adotar soluções voltadas para o futuro, você pode garantir a proteção de dados enquanto abre caminho para esse futuro revolucionário.
