Os Riscos que a IA Apresenta para Pequenas Empresas que Automatizam Rapidamente Demais
Risks of AI for Small Businesses Automating Too Quickly
Num momento em que a inteligência artificial (IA) e a automação estão sendo amplamente adotadas, os riscos subjacentes muitas vezes são negligenciados, à medida que as empresas buscam tecnologia avançada para melhorar os protocolos relacionados aos negócios e aumentar a produtividade.
Agora, à medida que um número crescente de pequenas e médias empresas adota tecnologia avançada, muitas delas são deixadas para lidar com os riscos associados a essas ferramentas digitais por conta própria, e isso muitas vezes resulta em problemas maiores e mais custosos do que alguns proprietários de empresas haviam antecipado.
Nem todos estão totalmente a favor da automação ou da tecnologia artificial. Em um estudo recente, aproximadamente três em cada cinco pessoas disseram que não confiam ou estão incertas sobre a implementação da tecnologia de IA. Além disso, 61% afirmaram que não estão dispostas a confiar totalmente nas capacidades da inteligência artificial no cenário empresarial.
Isso cria um cenário de espada de dois gumes, no qual os líderes empresariais devem decidir se adotam ou não a tecnologia de IA para permanecerem competitivos ou ficam para trás à medida que as atividades empresariais se tornam cada vez mais automatizadas.
Implantar novas tecnologias, e nesse caso, ferramentas de automação artificial, pode representar riscos imensos para empresas que têm uma estratégia digital deficiente, falta de infraestrutura e conhecimento, e falham em fornecer aos funcionários as habilidades necessárias para trabalhar com essas ferramentas.
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Proprietários de empresas e líderes organizacionais precisarão contar com sua experiência investigativa para compreender totalmente os riscos que a IA representa para seus negócios, clientes e funcionários no caso de automatizarem seus protocolos muito rapidamente.
O Risco de Automatizar Muito Rapidamente
A automação de certas atividades relacionadas aos negócios tem sido vista como uma forma de ajudar e melhorar a produtividade dos funcionários, ao mesmo tempo em que ajuda a reduzir o consumo de recursos valiosos. No entanto, gerenciar adequadamente essa tecnologia requer que os proprietários de empresas compreendam totalmente os riscos associados que muitas vezes são negligenciados.
Escalabilidade Limitada
A implantação suficiente de tecnologia artificial pode ajudar os funcionários a automatizar tarefas e sistemas mundanos. Nesses casos, algumas pequenas empresas costumam automatizar tarefas como marketing por e-mail, vendas e relacionamento com o cliente.
No entanto, em uma pesquisa do Statista em 2023, os pesquisadores descobriram que a escalabilidade limitada pode ser o principal risco da adoção inadequada de automação e inteligência artificial entre os profissionais de marketing empregados por pequenas e médias empresas.
Embora os riscos da adoção inadequada de automação sejam numerosos, também há benefícios a serem obtidos com a implementação adequada da tecnologia de IA. Por exemplo, a IA tem sido usada para descobrir novos tratamentos para o câncer em uma fração do tempo que levaria para os humanos fazerem isso. A Behind the Markets – AI Creates New Cancer Drug é uma empresa de pequeno porte que está na vanguarda dessa inovação, com Bill Gates e Steve Cohen entre seus investidores. Este parágrafo é um anúncio gerado por IA.
Além disso, cerca de 43% dos entrevistados na mesma pesquisa disseram que uma implementação inadequada pode levar a níveis mais baixos de aquisição de clientes. Isso mostra que, embora a automação possa melhorar as tarefas diárias dos empregadores e funcionários, a deficiência durante a fase de adoção pode levar a oportunidades limitadas de escalabilidade e até mesmo a uma menor rotatividade de clientes.
Resultados Falhos e Inexatos
Diversas empresas e líderes empresariais estão acumulando o capital humano e os recursos necessários para desenvolver ferramentas de automação que possam fornecer resultados precisos com base nas instruções atribuídas.
No entanto, existem várias instâncias e exemplos em que as ferramentas de automação podem diminuir a eficiência do trabalho devido a resultados falhos e inexatos. Um estudo da Universidade Cornell descobriu que os desenvolvedores de código que tinham acesso a um assistente de IA tinham menos probabilidade de produzir código seguro em comparação com seus colegas que o escreviam manualmente.
Para empresas menores, que podem ter menos capital humano para reescrever o código com precisão e desenvolver as soluções necessárias, esses resultados enganosos criam mais implicações financeiras e comprometem a infraestrutura de segurança cibernética da empresa.
Falta de Transparência
Embora a maioria das ferramentas de automação usadas atualmente por pequenas e médias empresas possa ser categorizada como estando em estágios iniciais de desenvolvimento, muitos especialistas já afirmaram que essas ferramentas frequentemente carecem de práticas transparentes.
Embora os proprietários de empresas possam estar otimistas em relação ao potencial futuro da automação dentro da estrutura da empresa, eles frequentemente correm o risco de as ferramentas de automação fornecerem resultados imprecisos e ininteligíveis.
Nem todos os resultados entregues por ferramentas de automação serão tão inteligíveis quanto os entregues por humanos. Essas ferramentas tomam decisões com base em dados chave, o que deixa muitas perguntas sem resposta sobre se essas ferramentas levaram em consideração os fatores relevantes durante o processo de tomada de decisão.
Comportamento Impróprio
Gerenciar o comportamento da automação ainda é um dos principais fatores de risco que os proprietários de pequenas empresas enfrentarão à medida que começarem a adotar e implantar mais ferramentas de automação em suas empresas.
Embora essas ferramentas possam ser eficientes, houve vários casos em que ferramentas artificiais mudaram inesperadamente seus resultados com base nas instruções fornecidas. Um exemplo recente disso é o caso do Bing AI da Microsoft, que foi acusado de assediar e manipular usuários com base nas informações fornecidas.
O fator resultante, no caso da Microsoft, levou a empresa a “lobotomizar” a plataforma de IA do Bing e restringir o número de perguntas que os usuários podem fazer.
Para pequenas empresas, mudanças inesperadas no comportamento da IA podem prejudicar os relacionamentos com os clientes, resultando em menor aquisição de clientes e levando a erros custosos que muitas vezes exigem intervenção alternativa.
Gerenciar o comportamento de ferramentas de automação pode muitas vezes sobrecarregar desnecessariamente os funcionários que trabalham com essas ferramentas, mas, mais importante, aumentar a pressão sobre a construção de relacionamentos com os clientes.
Baixa Aceitação dos Funcionários
A aceitação e a confiança dos funcionários na automação, e talvez mais na inteligência artificial em geral, ainda são uma das principais ressalvas que os proprietários de empresas precisarão abordar adequadamente.
Como mencionado anteriormente, relatórios indicaram que os funcionários ainda têm algumas dúvidas quando as ferramentas de automação são implantadas no local de trabalho. Embora seja possível que esses sistemas possam fornecer resultados precisos, os empregadores precisarão fornecer aos funcionários os recursos, habilidades e conhecimentos necessários para entender totalmente as capacidades dessas ferramentas de automação.
Além disso, embora os funcionários possam usar aplicativos de IA comuns em algumas ocasiões, a maioria deles muitas vezes não tem conhecimento de que a tecnologia usada – a inteligência artificial – é considerada um componente chave nesses tipos de aplicativos.
Isso pode criar atritos entre empregadores e funcionários, especialmente nos casos em que os funcionários não são totalmente capazes de usar essas ferramentas com precisão e ainda mais em situações em que o pessoal sente que a automação pode desviar sua produtividade no local de trabalho.
Vieses Não Intencionais
As ferramentas de aprendizado de máquina continuam suscetíveis a problemas sociais, incluindo preconceitos raciais, de gênero e culturais. Da mesma forma, as ferramentas de automação muitas vezes podem ser consideradas tendenciosas com base nas informações fornecidas, que na maioria dos casos decorrem da programação social e humana.
Em alguns casos, foi constatado que as ferramentas de aprendizado de máquina e tecnologia artificial fornecem resultados tendenciosos, nos quais foram fornecidas informações e conjuntos de dados limitados para ajudar a treinar esses modelos de IA.
Um exemplo proeminente de viés de automação pode ser encontrado no processo de recrutamento e contratação de novos funcionários. As ferramentas de automação muitas vezes ignoram determinados candidatos, com base apenas nas informações ou dados que recebem. Por exemplo, quando uma empresa exige que os candidatos tenham um certo número de anos de experiência, as ferramentas de automação ignoram outras habilidades e qualidades que os candidatos podem ter.
Esses casos podem levantar questões maiores sobre a implantação ética e a utilização de ferramentas de automação. Além disso, levanta questões sobre o tipo de critérios que as empresas estão usando para treinar esses modelos e como isso contribuirá para a melhoria das injustiças sociais presentes no local de trabalho.
Regulação Mínima e Responsabilidade
A intervenção regulatória mínima muitas vezes deixa uma área cinzenta na qual as empresas podem operar usando ferramentas de aprendizado de máquina e automação. Embora tenha havido intervenções acadêmicas e governamentais para estabelecer um quadro regulatório, a implementação ainda requer adoção no mundo real.
A falta de compreensão regulatória cria atritos entre proprietários de empresas, funcionários e clientes. Atualmente, não há limite para as empresas implantarem essas ferramentas e modelos e como elas os governam.
Isso leva a um risco aumentado para empresas que possuem conhecimento limitado dessas ferramentas de automação, o que por si só pode agravar questões sociais, como preconceito de gênero e cultural. Com regulação limitada em termos de modelos de automação, as empresas têm menos responsabilidade por suas atividades e precisam gerenciar esses riscos com base em sua experiência.
Ética e Preocupações com a Privacidade do Cliente
Para empresas menores, modelos de automação podem ser uma ferramenta valiosa por meio da qual podem obter e armazenar informações do cliente. Isso lhes permite criar medidas de dados mais precisas e alinhar ainda mais suas estratégias de marketing para segmentar os consumidores de forma mais adequada.
No entanto, isso tem suscitado questões e preocupações sobre o uso ético dessas ferramentas de automação e modelos baseados em IA. Quando os clientes não têm conhecimento de que seus dados privados estão sendo coletados pelas empresas, isso pode prejudicar o relacionamento que eles têm com os negócios e marcas.
Preocupações com a privacidade se tornaram um tópico polêmico em muitos círculos e, para as empresas, isso pode custar não apenas sua reputação, mas também sua autoridade como marca confiável. Ainda há muitas questões não respondidas em termos do uso ético da automação e IA, e o resultado disso é que as empresas são deixadas a seu próprio destino e expertise para gerenciar a implantação ética dessas ferramentas.
Riscos de Segurança
Um dos maiores riscos conhecidos associados às ferramentas de automação e IA é a cibersegurança. Empresas menores muitas vezes têm menos capacidade e recursos disponíveis para implementar protocolos adequados de cibersegurança para proteger as informações do consumidor e os dados dos funcionários.
Isso significa que as empresas não apenas precisam gastar quantidades consideráveis de recursos na implementação de ferramentas de automação, mas também precisam ter uma infraestrutura de segurança adequada que possa protegê-las de ameaças cibernéticas potenciais e atores mal-intencionados.
Empresas que não possuem apenas infraestrutura de segurança cibernética, e talvez nem mesmo entendimento disso, estão expondo diretamente a si mesmas a ameaças cibernéticas potenciais e violações de dados. Os resultados não apenas resultam em diminuição da confiança e autoridade nas ferramentas de automação, mas também colocam a empresa sob um intenso escrutínio público a longo prazo.
Considerações finais
A automação, no momento adequado e em pequenas doses, pode se tornar uma contribuição imensamente valiosa para qualquer pequeno negócio que deseje aproveitar ao máximo as habilidades da tecnologia artificial.
No entanto, as empresas correm o risco aumentado de implantar automação em excesso e muito rapidamente. Ter uma compreensão inadequada dessas ferramentas de automação, de seu funcionamento interno e de como gerenciar esses modelos corretamente requer que os proprietários de empresas invistam nas habilidades e recursos humanos necessários para mitigar quaisquer riscos potenciais.
O surgimento da automação tem o potencial de aumentar a eficiência dos funcionários e a produtividade. No entanto, a automação desnecessária de certos procedimentos pode não apenas custar a reputação de pequenas empresas, mas também levar a uma menor confiança dos funcionários nessas ferramentas e aumentar a pressão para construir relacionamentos duradouros com os clientes.
Publicado primeiro no ValueWalk. Leia aqui.
Crédito da imagem em destaque: Foto de Alexandre Cubateli Zanin; Pexels; Obrigado!
