Robôs mais IA generativa Tudo o que você precisa saber quando eles trabalham juntos

Inteligência Artificial e Robôs gerativos Tudo o que você precisa saber sobre sua sinergia no trabalho

Nós continuamos sonhando — embora na maioria das vezes sejam pesadelos — com robôs inteligentes como Terminators. No entanto, embora os robôs sejam agora essenciais para fábricas e estejam avançando nas casas, ninguém poderia confundi-los como sendo inteligentes. Andar de Roomba em cima de um gato e aspiradores inteligentes são divertidos e úteis. Inteligentes? Nem tanto.

Mas desde que a inteligência artificial generativa explodiu na cena, as pessoas começaram a combinar IA e robôs para criar uma nova era de robôs inteligentes. Ao entrarmos no último trimestre de 2023, está claro que a combinação desses dois elementos criará uma era de sinergia tecnológica sem precedentes.

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Isso vai acontecer, aliás. Como observou Vaclav Vincalek, CTO virtual e fundador da 555vCTO.com: “A verdadeira pergunta é: ‘Como a IA generativa se integrará à robótica?’ Eu simplesmente não consigo prever como, daqui para frente, alguém que construir um robô inteligente não integraria a IA generativa de alguma forma ou de outra”.

Empresas como Boston Dynamics e Sanctuary AI, segundo Vincalek, “já fizeram da sua missão criar robôs que são mais do que simplesmente câmeras sobre rodas”. Essas empresas, acrescentou ele:

“…estão se esforçando para criar robôs que possam dominar qualquer terreno e manter o equilíbrio. A IA generativa para ‘visão robótica’ ajudará tais empresas a alcançarem esse objetivo. Tarefas como detecção de objetos, segmentação de imagem e geração de imagem melhorarão em uma taxa impressionante, graças à IA generativa. Essa tecnologia também fortalecerá o ajuste fino de uma das tarefas mais difíceis na robótica: projetar uma mão que possa levantar objetos pesados E manusear itens frágeis, como ovos.”

Não há trabalhadores humanos suficientes

Esses avanços podem chegar bem a tempo. Embora frequentemente nos preocupemos com as pessoas perdendo seus empregos para a IA e a robótica, no longo prazo, precisamos de robôs inteligentes para preencher os empregos.

Como escreveu recentemente Gearoid Reidy, colunista do Bloomberg: “Mais da metade das empresas do [Japão] não conseguem encontrar funcionários em tempo integral suficientes“. Com uma em cada 10 pessoas hoje com mais de 80 anos, simplesmente não há trabalhadores suficientes para todos. Por exemplo, carros autônomos ainda são um trabalho em andamento, mas quando a alternativa são taxistas de 80 anos, a necessidade de carros autônomos e inteligentes se torna muito mais urgente.

Esse não é um problema limitado ao Japão. As indústrias da Alemanha enfrentam problemas semelhantes — com os baby boomers se aposentando e uma menor quantidade de trabalhadores entrando no mercado de trabalho devido à baixa taxa de natalidade. O resultado? Com 45,8 milhões de trabalhadores hoje, a Alemanha espera perder 7 milhões deles até 2035. A solução? Ralf Winkelmann, diretor executivo da FANUC Germany, disse à Reuters: “Robôs tornarão possível a sobrevivência de empresas que veem seu futuro em risco devido à escassez de funcionários”.

Nos Estados Unidos não é diferente. Apesar de toda a histeria política sobre imigrantes ilegais roubando empregos americanos, de acordo com a Câmara de Comércio dos EUA, a realidade é que os americanos estão saindo do mercado de trabalho devido à idade. Ao mesmo tempo, o número crescente de idosos precisará de mais cuidados e apoio do que nunca.

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Outros empregos, especialmente nas indústrias de hospitalidade e serviços de alimentação, estão ficando vazios. Ninguém quer fazer hambúrgueres por salário mínimo. Por que fariam? O salário mínimo federal dos EUA permanece em $7.25, enquanto o salário mínimo médio nacional é de $9.08. Nenhum dos dois acompanhou o custo de vida nos últimos 50 anos. O ZipRecruiter relata que o salário médio por hora nos EUA para um salário digno é de $26.93. Olhando para o futuro, parece que robôs inteligentes são uma das poucas respostas viáveis para uma força de trabalho em constante diminuição.

Robôs inteligentes também poderão lidar com trabalhos sujos que, francamente, quase ninguém quer fazer. Por exemplo, as pessoas são incompetentes para separar o lixo de reciclagem do lixo comum. A AMP Robotics, no entanto, está usando IA e visão computacional para distinguir latas, garrafas, papel e muitos outros tipos de embalagens e recicláveis. A IA, então, guia os robôs para pegar e colocar o material, automatizando o processo de triagem em uma indústria altamente manual onde encontrar trabalhadores é muito desafiador.

Ainda assim, trabalhadores de baixa renda tendem a ser os mais prejudicados. O aumento da automação alimentada por IA, observou o economista do MIT Daron Acemoglu, “terá efeitos distributivos bastante grandes, especialmente para trabalhadores de serviços de baixa qualificação. É um dispositivo que transfere o trabalho, em vez de aumentar a produtividade”. O resultado, como mostra o registro histórico, será um aumento do fosso de renda entre trabalhadores mais e menos educados.

Outra parte do problema é que, às vezes, a robótica acaba prejudicando os trabalhadores em vez de ajudá-los em seus empregos. Por exemplo, o New York Times recentemente relatou como os sistemas Smart Bar, dispensadores automáticos de coquetéis, tornaram o trabalho mais difícil para os garçons que se encontravam “gastando mais tempo cuidando das máquinas e menos tempo conversando com os clientes, uma mudança que ela percebeu ter reduzido suas gorjetas em cerca de 30%”.

Isso não se limita apenas a empregos de colarinho azul. Por exemplo, muitas pessoas estão substituindo escritores por IA generativa. Assim como servir coquetéis, no entanto, o que é produzido pode parecer bom à primeira vista, mas uma análise mais detalhada revelará que estão cheios de erros. Isso significa que alguém precisa editar o documento e corrigir os erros. Agora, os editores podem corrigir erros editoriais, mas não estão equipados para corrigir erros factuais – ou alucinações, como são conhecidos nos círculos da IA. Esse trabalho precisa ser feito por especialistas no assunto. O resultado? Mais tempo pode ser desperdiçado corrigindo documentos ruins em vez de criar bons documentos.

Empregos destruídos e criados

A longo prazo, de acordo com o Fórum Econômico Mundial, o número de empregos destruídos será superado pelo número de “empregos do futuro” criados. Mas, enquanto isso, haverá muita perturbação no mercado de trabalho. Isso impactará principalmente os empregos de serviços, mas também afetará empregos de colarinho branco. Conforme Acemoglu escreveu, “a automação poderia aumentar a produtividade ao reduzir salários e emprego.” Exatamente como tudo isso se desenrolará ainda está por ser visto.

Ainda assim, robôs inteligentes serão um benefício para indústrias onde robôs industriais já estão desempenhando um papel. Como explicou Massimiliano Moruzzi, CEO da empresa de automação de manufatura Xaba:

“Adotar e implantar robôs industriais para manufatura é tedioso, demorado e caro. Requer indivíduos altamente qualificados que conheçam linguagens de programação especializadas em robótica. Além disso, a precisão dos robôs usados hoje é limitada pela falta de modelos de aprendizado de máquina que representem com precisão a física da operação de um robô.”

Essa é uma grande razão pela qual robôs industriais, com preços a partir de US$ 25.000 por robô, só são encontrados em negócios especializados ou maiores.

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Mas, continuou Moruzzi, “Isso pode ser mudado com um sistema de controle impulsionado por IA.” Qualquer robô industrial pode ser dotado de inteligência profunda, que controla o corpo, e inteligência de córtex, que interpreta dados de sensores como visão. Equipado com essa IA, um robô pode controlar seu corpo de forma mais completa e navegar melhor em seu ambiente. Isso, disse Moruzzi, “resolveria os desafios de implementação de robôs industriais e reduziria significativamente o tempo e os custos de implementações de robótica.”

A robótica também transformará a gestão da cadeia de suprimentos. Normalmente, quando estou escrevendo sobre esse assunto, estou me referindo à gestão das cadeias de suprimento de código de software. Desta vez, porém, estou falando de caixas, caixotes e armazéns.

Automação mais inteligente

A COVID impulsionou a automação de forma mais intensa do que nunca nos armazéns, explicou Nilay Parikh, CEO da Arvist, fornecedora de soluções de IA para armazéns. “A integração de robôs nas operações de armazém teve um impacto profundo na indústria, permitindo um preenchimento de pedidos mais rápido, rastreamento preciso de inventário e redução de custos com mão de obra.”

Além disso, com a IA cada vez mais incorporada, os robôs do futuro serão capazes não apenas de realizar tarefas repetitivas com precisão, mas — e aqui está a parte enfatizada por Parikh — “colaborar perfeitamente com os trabalhadores humanos, o que será fundamental para avançar em direção à verdadeira automação no futuro.”

Algumas dessas combinações estão se mostrando úteis e divertidas. Por exemplo, o conhecido fabricante de robótica de propósito geral Boston Dynamics juntou seus “cães” robóticos com o ChatGPT da OpenAI para criar um “guia de turismo inteligente”, o Spot, com sotaque e atitude britânicos.

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Isso vai além de um truque fofo. Matt Klingensmith, engenheiro de software-chefe do Spot, observou como essa combinação de robô-AI tem o que é chamado de “Comportamento Emergente — a capacidade de executar tarefas fora do que foram treinados diretamente. Por causa disso, eles podem ser adaptados para uma variedade de aplicações, servindo como base para outros algoritmos.”

Agora, não estamos falando de comportamento emergente como uma IA provando ser sentiente — mas eles podem nos surpreender. Por exemplo, Klingensmith observou que quando Spot foi feito uma pergunta para a qual não tinha resposta, Spot respondeu com “Eu não sei. Vamos até o suporte de TI e perguntamos!” E foi exatamente isso que ele fez. Klingensmoth não havia orientado nem programado Spot para pedir ajuda. O guia inteligente trabalhou a associação entre a localização “suporte de TI” e a ação de pedir ajuda por conta própria.

Compreender como incentivar esse tipo de comportamento útil será um grande avanço para tornar os robôs inteligentes de IA muito mais úteis.

Novas habilidades e parcerias

Em um nível diferente, Amol Ajgaonkar, Product Innovation CTO da Insight Enterprises, acredita que devemos pensar na parceria entre IA e robótica em termos de um framework para plugins. “As empresas podem dividir as ações-chave que desejam que um robô tome em plugins ou habilidades de IA generativa”, explicou Ajgaonkar. “Quando implantados e utilizados dessa maneira, isso permitirá que avancemos em duas etapas fundamentais. Primeiro, os robôs serão capazes de se comunicar facilmente com diferentes sistemas. Segundo, permitirá que os humanos se comuniquem com robôs e sistemas não apenas para obter informações de status, mas para fornecer instruções complexas que possam orquestrar ações em vários robôs.”

Para onde tudo isso nos levará? Zhenyu Gan, professor de engenharia mecânica e aeroespacial da Universidade de Syracuse, acredita que a integração de “robótica e IA generativa revolucionará várias indústrias, fornecendo sistemas robóticos mais inteligentes, adaptáveis e eficientes. Podemos esperar ver nos próximos cinco anos uma nova geração de robôs capazes de tomar decisões complexas e operar com um maior grau de autonomia. Isso será especialmente importante para aplicações como veículos autônomos, drones e robôs de pernas que exigem tomada de decisão em tempo real em ambientes dinâmicos.”

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Kevin Dunlap, co-fundador e sócio-gerente da empresa de capital de risco de robótica e IA Calibrate Ventures, tem grandes expectativas. “Com tanto dinheiro e expertise entrando na IA, o desenvolvimento de robôs vai acelerar rapidamente nos próximos cinco anos. Isso criará um efeito de salto. Uma das maiores mudanças que veremos nos próximos cinco anos será robôs que podem seguir instruções em tempo real. Em vez de um robô autônomo precisar aprender o layout de um prédio estudando um mapa, o que é comum hoje, eles poderão se movimentar em qualquer novo ambiente seguindo instruções como: ‘ entrar pela porta, seguir o corredor, pegar a segunda porta à esquerda e, em seguida, ir para a terceira porta de carga da esquerda e estacionar lá.'”

Isso será uma revolução. Dunlap continua: “Seremos capazes de inserir robôs em qualquer situação, e eles funcionarão sem muita programação prévia. E, em um nível mais elevado, veremos muito mais interação humano-robô. As pessoas estão se acostumando a se comunicar com chatbots de IA, então é um próximo passo natural interagir com robôs. Vamos pedir que os robôs realizem tarefas e os corrigiremos se eles errarem. Por sua vez, os robôs não apenas receberão nossas instruções, mas também farão sugestões e recomendações ativas com base em seus próprios cérebros de IA mais desenvolvidos.”

Grandes esperanças e ceticismo

Selmer Bringsjord, diretor do AI & Reasoning Lab do Rensselaer Polytechnic Institute (RPI), não é tão otimista. Embora reconheça que “a perspectiva de fazer a mente de um robô ser como um chatbot tem sido irresistível para muitos”, Bringsjord relatou o sucesso limitado de seu laboratório. Eles brincaram com a ideia de fazer do GPT-4 o cérebro de um de seus robôs, mas acharam que era de “valor extremamente limitado”. Isso porque os robôs, que são projetados para perceber e manipular fisicamente objetos, “têm muito pouco a ver com dados relacionados à linguagem”. Em resumo, o que os robôs fazem e o que a IA generativa faz são coisas realmente muito diferentes e não funcionam bem juntas.

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Ainda assim, a maioria das pessoas tem grandes esperanças para essa combinação. A prova virá em breve o suficiente. Se tudo continuar indo bem com o casamento entre IA e robótica, podemos esperar carros autônomos que realmente funcionem – desculpe, Elon, a Tesla ainda não está perto; assistentes domésticos para me ajudar a me manter ativo em minha casa à medida que envelheço; e, sim, chefs robóticos que podem virar meus hambúrgueres. Essa última cena, aliás, está – graças ao Roboburger – mais próxima do que você imagina!

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