Com a atualização de AI, o Einstein Copilot da Salesforce lidará com dados não estruturados
Com a atualização da Inteligência Artificial, o Einstein Copilot da Salesforce vai lidar com dados não estruturados de forma aprimorada
Com o termo “copiloto” ganhando popularidade no espaço da inteligência artificial generativa, em breve ele pode alcançar a mesma ubiquidade que termos como ChatGPT e chatbot de IA. E agora, a Salesforce está dando uma vantagem ao seu próprio copiloto nessa arena competitiva.
No evento Salesforce World Tour New York 2023 da semana passada, a Salesforce apresentou uma atualização para seu Einstein Copilot, um assistente de IA conversacional a ser integrado em todas as aplicações da Salesforce. O Einstein Copilot foi anunciado pela primeira vez em setembro e será lançado em fevereiro de 2024.
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Com essa atualização, o Einstein Copilot será capaz de recuperar informações de dados não estruturados, ou seja, dados não formatados como uma entrada de dados organizada, incluindo materiais como PDFs e e-mails. Essa funcionalidade deve ser popular entre os clientes da Salesforce – incluindo profissionais de vendas, atendimento ao cliente, marketing, comércio e TI – que podem se beneficiar da otimização das operações comerciais do dia a dia – como e-mails, por exemplo – que geralmente não estão organizados em conjuntos de dados.
A Salesforce também apresentou o Einstein Copilot Search, que estará presente no Einstein Copilot e terá “capacidades aprimoradas de pesquisa de IA” para responder a solicitações complexas e fornecer sugestões inteligentes acessando dados comerciais não estruturados e estruturados em tempo real.
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O Einstein Copilot e o Copilot Search serão capazes de acessar dados não estruturados através do Data Cloud Vector Database da Salesforce, que unifica todos os dados comerciais, incluindo dados não estruturados, como transcrições e documentos, e dados estruturados, como inventário de produtos ou histórico de compras.
Outra vantagem do Data Cloud Vector é que ele evitará a necessidade de ajustar modelos de linguagem grandes (LLMs), economizando tempo e dinheiro para as empresas e dando aos LLMs acesso a informações que antes eram inacessíveis devido às limitações dos dados de treinamento, de acordo com a Salesforce.
“O Data Cloud Vector Database alivia o desafio de processos complexos e custosos para aproveitar o valor de dados não estruturados”, disse Rahul Auradkar, EVP e GM de Data Cloud e Einstein da Salesforce. “Agora, nossos clientes podem raciocinar sobre todo o espectro de seus dados corporativos para alimentar suas aplicações comerciais de forma mais eficaz.”
O Data Cloud Vector Database da Salesforce e o Einstein Copilot Search estarão em fase piloto em fevereiro de 2024, enquanto o Einstein Copilot estará disponível de forma geral a partir dessa data.
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Embora o Copilot da Salesforce ainda não tenha sido lançado, a Microsoft possui diferentes Copilots para diversas necessidades empresariais, o que dá aos usuários uma boa ideia de como o da Salesforce irá funcionar.
