Silence Laboratories arrecada $4,1 milhões em rodada de financiamento.

Laboratórios do Silêncio, uma startup que utiliza computação multipartidária (MPC) para construir infraestrutura de proteção e salvaguarda de dados sensíveis para empresas, anunciou que possui

“`html

Silence Laboratories, uma startup de cibersegurança, recebe financiamento.

Silence Laboratories, uma startup dedicada à construção de infraestrutura usando computação multipartidária (MPC) para proteger a privacidade dos dados, anunciou que conseguiu levantar com sucesso uma rodada de financiamento de $4.1 milhões. O investimento foi liderado pela Pi Ventures e Kira Studio, com a participação de investidores-anjo. Esse último financiamento eleva o capital total levantado pela Silence Laboratories para $6 milhões.

Aprimorando a Privacidade e Segurança com Computação Multipartidária

A infraestrutura desenvolvida pela Silence Laboratories utiliza o MPC, um subconjunto da criptografia, para possibilitar colaboração segura entre duas ou mais partes sem expor informações sensíveis. Ao implementar o MPC, a startup oferece uma solução para o problema do processamento centralizado de dados, onde um ponto único de falha e a exposição de segredos são constantes preocupações.

A Silence Laboratories foi fundada em 2021 pelo Dr. Jay Prakash (CEO), Dr. Andrei Bytes (CTO) e Dr. Tony Quek. Originalmente focada na autenticação multifatorial (MFA), a empresa posteriormente fez a transição para se tornar uma firma de segurança criptográfica. A percepção do potencial para autorização e computação descentralizadas preservando a privacidade levou a equipe a focar no MPC e desenvolver bibliotecas criptográficas para enfrentar os desafios da privacidade de dados.

Abordando as Preocupações dos Consumidores e Requisitos Regulatórios

À medida que as preocupações dos consumidores em relação à privacidade dos dados continuam a crescer, os órgãos reguladores ao redor do mundo estão impondo requisitos mais rígidos às empresas para gerenciar e proteger os dados coletados. Grandes corporações agora enfrentam a responsabilidade de proteger os dados do usuário contra potenciais riscos de hacking e vazamentos.

Métodos tradicionais de processamento de dados frequentemente exigem a consolidação de dados de várias fontes em um local único para análise. No entanto, isso apresenta riscos significativos de segurança e responsabilidade. A Silence Laboratories destaca que garantias de privacidade podem possibilitar colaborações mais extensas, resultando em melhor qualidade e análise de dados. Essa revelação motivou o desenvolvimento de seus produtos focados em privacidade.

Apresentando Silent Shard e Silent Compute

A Silence Laboratories oferece dois produtos que utilizam a tecnologia MPC: Silent Shard e Silent Compute. O Silent Shard, auditado pela empresa de auditoria de segurança Trail of Bits, fornece às empresas e usuários ferramentas e regras que limitam o risco de exposição de chaves privadas sensíveis. O Silent Compute, lançado recentemente, permite colaboração segura no processamento de informações sem revelar dados privados a partes externas, ao mesmo tempo em que mantém conformidade e confiança.

A startup opera principalmente com um modelo de licenciamento de negócios para negócios (B2B). As bibliotecas criptográficas da Silence Laboratories oferecem um conjunto abrangente de recursos e envoltórios que podem ser integrados facilmente em várias plataformas e aplicativos. A base de clientes-alvo da startup inclui empresas de ativos digitais, organizações financeiras e de saúde, e empresas de telecomunicações.

Atualmente, a Silence Laboratories atende mais de 20 clientes empresariais, incluindo BitGo, MetaMask e EigenLayer. A empresa também indicou que novas parcerias nos setores financeiro, de combate à lavagem de dinheiro e de saúde estão no horizonte. Com uma receita recorrente anual de aproximadamente $500.000, a Silence Laboratories aplica uma precificação com base na categoria do cliente, atendendo às necessidades e recursos únicos exigidos por grandes empresas, empresas de médio porte e empresas iniciantes.

A Crescente Importância do MPC no Espaço das Criptomoedas

A Silence Laboratories não é a única empresa incorporando capacidades de MPC em suas ofertas. Nos últimos anos, diversas grandes empresas de criptografia adquiriram tecnologias semelhantes por meio de aquisições. A Coinbase adquiriu a Unbound Security, uma firma de infraestrutura de custódia de criptomoedas especializada em MPC, enquanto a Blockdaemon adquiriu a Sepior, uma empresa de segurança de ativos digitais que fornece serviços de gerenciamento de chaves para clientes institucionais.

O mercado de tecnologias de aprimoramento de privacidade, como o MPC, tem previsão de crescimento significativo. Estima-se que alcance uma avaliação de $25,8 bilhões até 2033, um aumento substancial em relação aos $2,4 bilhões em 2023. Esses números demonstram o reconhecimento crescente da privacidade e autenticidade como componentes críticos da tecnologia blockchain e da indústria de fintech mais ampla.

🌟 Análises e Insights de Especialistas 🌟

Infraestrutura de privacidade e autenticação, combinada com blockchain e trilhos de fintech, estão prontas para se tornarem importantes players no panorama tecnológico. A equipe da Silence, com sua profunda expertise em criptografia, está na vanguarda desse desenvolvimento. Ao criar produtos inovadores que priorizam a privacidade, a Silence Laboratories está bem posicionada para capturar a crescente demanda por colaboração segura de dados em diversas indústrias.

Q&A: Abordando as Preocupações dos Leitores

P: Como a computação multipartidária (MPC) difere dos métodos tradicionais de criptografia?

“““html

A: Os métodos tradicionais de criptografia dependem de uma autoridade central ou entidade para proteger os dados. Por outro lado, o MPC permite que várias partes colaborem no processamento de dados sem expor suas informações confidenciais umas às outras. Essa abordagem descentralizada garante maior privacidade e segurança, já que nenhuma parte tem acesso completo aos dados.

Q: Você pode fornecer exemplos de como os produtos da Silence Laboratories são utilizados em cenários do mundo real?

A: Claro! O produto Silent Shard da Silence Laboratories ajuda empresas e usuários a limitar o risco de expor chaves privadas sensíveis e implementa regras avançadas de autorização. Por outro lado, o Silent Compute permite que as corporações colaborem no processamento de dados sem divulgar suas informações proprietárias a partes externas. Esses produtos encontram utilidade em diversos setores, incluindo finanças, saúde e gerenciamento de ativos digitais.

Q: Como a Silence Laboratories determina os preços de seus produtos?

A: A Silence Laboratories adota um modelo de precificação flexível com base nos requisitos de seus clientes. Grandes empresas com recursos especializados, negócios de médio porte e empresas em estágio inicial que necessitam de suporte adicional possuem suas próprias estruturas de preços. Esse enfoque garante que clientes de todos os tamanhos possam se beneficiar das soluções de aprimoramento de privacidade da Silence Laboratories.

Desenvolvimentos Futuros e Impacto

O crescimento contínuo e a adoção das capacidades de MPC na indústria de criptomoedas indicam sua crescente importância. À medida que a demanda por privacidade e colaboração segura continua a expandir, a Silence Laboratories está preparada para fornecer soluções inovadoras que abordem esses desafios. Ao aproveitar sua expertise em criptografia, a startup está bem posicionada para fazer contribuições significativas para o cenário em constante evolução das tecnologias de aprimoramento de privacidade.

📚 Referências

  1. Anúncio de Financiamento da Silence Laboratories
  2. Coinbase Adquire Unbound Security
  3. Aquisição da Blockdaemon da Sepior
  4. Tamanho de Mercado Projetado para Tecnologias de Aprimoramento de Privacidade
  5. PQShield Levanta $7M para Soluções de Segurança Criptográfica Prontas para o Quantum

💡 Gostou deste artigo? Compartilhe seus pensamentos nos comentários abaixo e compartilhe nas redes sociais! 📣✨

“`