Singapura garante eficiência energética e segurança de dados para os centros de dados movidos a IA 🔋💻
À medida que o uso da inteligência artificial continua a aumentar, Singapura está implementando medidas para garantir que seus centros de dados sejam energeticamente eficientes e que os dados governamentais usados para o treinamento de modelos estejam adequadamente seguros.
Cingapura está monitorando data centers e modelos de dados à medida que a IA se torna mais popular.
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Com a tecnologia de inteligência artificial (IA) avançando a um ritmo impressionante, Cingapura está tomando medidas para garantir que seus data centers sejam energeticamente eficientes e que os dados governamentais utilizados para treinar modelos de IA estejam adequadamente protegidos. O Ministério das Comunicações e Informações (MCI) afirmou que o governo estabelecerá a capacidade computacional necessária e promoverá o crescimento do mercado de data centers de maneira “sustentável” em conformidade com compromissos climáticos internacionais.
💪 Melhorando a Eficiência Energética para uma IA Sustentável
Como a potência de computação da IA é um elemento crítico para a estratégia nacional de IA de Cingapura, o governo está focando em melhorar a eficiência energética dos data centers e impulsionar o desenvolvimento de soluções de refrigeração eficientes. Um exemplo de economia de energia é o uso de refrigeração líquida em vez de refrigeração a ar para cargas de trabalho intensivas de IA. A refrigeração líquida tem se mostrado mais eficiente em termos de energia, reduzindo o impacto ambiental da infraestrutura de computação de IA.
Para apoiar os esforços de redução das emissões de gases de efeito estufa, o governo também implementou subsídios para operadores de data centers. Esses subsídios têm como objetivo incentivar os operadores a adotarem práticas sustentáveis e melhorarem sua eficiência energética.
🌡️ Elevando os Padrões de Operação para Data Centers em Climas Tropicais
Cingapura reconhece o potencial de economia de energia nos data centers operando em climas tropicais. Ao desenvolver padrões de sustentabilidade que permitem que os data centers operem em temperaturas mais altas, o país visa reduzir a energia necessária para resfriamento. Esses padrões, lançados em junho do ano passado, fornecem um roteiro para aumentar as temperaturas operacionais dos data centers acima da norma tradicional. Segundo pesquisa da Universidade de Toronto, para cada aumento de um grau Celsius, é possível obter economias de energia entre 2% e 5%.
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Para incentivar avanços adicionais em tecnologias de refrigeração energeticamente eficientes, foi lançado recentemente em Cingapura um laboratório de teste de data centers especialmente projetado para ambientes tropicais. Esse laboratório, sediado na Faculdade de Design e Engenharia da Universidade Nacional de Cingapura, permite que pesquisadores e players da indústria colaborem no desenvolvimento de soluções inovadoras e sustentáveis de refrigeração.
🌿 Certificação Green Mark para Data Centers Sustentáveis
Cingapura está revisando o seu esquema de certificação Green Mark para data centers, a fim de atualizar os critérios de eficiência energética. O governo reconhece que os métodos de computação verde vão além da infraestrutura de computação sustentável da IA. Ele enfatiza a importância de investir no desenvolvimento de métodos de computação verde, incluindo otimização de codificação e algoritmos, otimização de software e hardware, e estabelecimento de padrões para modelos de IA com baixo consumo de dados e energia.
Ao permanecer na vanguarda das práticas sustentáveis de data centers, Cingapura busca assumir um papel de liderança no desenvolvimento de soluções ambientalmente amigáveis que beneficiem tanto a indústria de IA quanto o planeta.
🔒 Protegendo Dados Sensíveis Usados para Modelos de IA
Além de garantir a eficiência energética, Cingapura está implementando medidas para gerenciar as informações sensíveis usadas para treinar modelos de IA. O governo adota uma abordagem de gerenciamento de riscos para modelos de linguagem (LLMs) de grande porte, em conformidade com o framework existente do setor público para o manuseio de informações classificadas.
Aplicações e dados altamente sensíveis não são acessíveis online, garantindo que as informações confidenciais permaneçam seguras. Nos casos que envolvem dados menos sensíveis, empresas comerciais e privadas são permitidas a possuir e gerenciar modelos de IA. O governo garante a segurança dos dados por meio de acordos de serviço com essas empresas, que incluem cláusulas sobre o manuseio e segurança dos dados. Medidas como monitoramento técnico e sinalizações visuais também estão em vigor para lembrar os usuários das políticas de segurança de dados.
🚀 Desenvolvimentos Futuros e Impacto
O compromisso de Cingapura com data centers energeticamente eficientes e gerenciamento seguro de dados tem um impacto significativo na indústria de IA e no desenvolvimento de tecnologia sustentável. Ao promover e implementar essas iniciativas, Cingapura se posiciona como líder global em inovação de IA e sustentabilidade ambiental.
Olhando para o futuro, o país continuará a aprofundar parcerias internacionais e domésticas com a comunidade de pesquisa e parceiros da indústria. Essa colaboração ajudará a pavimentar o caminho para avanços adicionais em infraestrutura de computação de IA energeticamente eficiente e métodos de computação verde.
💡 Perguntas e Respostas
P: Quais são os benefícios da refrigeração líquida para cargas de trabalho de IA?
R: A refrigeração líquida é mais eficiente energeticamente do que a refrigeração a ar para cargas de trabalho de IA intensivas. Ela ajuda a reduzir o impacto ambiental da infraestrutura de computação de IA, fornecendo melhores capacidades de resfriamento e minimizando o consumo de energia.
P: Como Singapura planeja reduzir o consumo de energia em data centers que operam em climas tropicais?
R: Singapura desenvolveu padrões de sustentabilidade que permitem que os data centers operem em temperaturas mais altas. Ao aumentar as temperaturas de operação, é possível obter economia de energia, pois a necessidade de resfriamento é reduzida. O país visa fornecer um roteiro para que os data centers possam otimizar a eficiência energética em climas tropicais.
P: Como o governo protege os dados sensíveis usados para treinar modelos de IA?
R: O governo de Singapura adota uma abordagem gerenciada de risco para grandes modelos de linguagem (LLMs), garantindo a proteção dos dados sensíveis. Aplicações e dados altamente sensíveis não são acessíveis online e, nos casos que envolvem dados menos sensíveis, os modelos de IA podem ser de propriedade e gerenciados por empresas comerciais e privadas, com cláusulas estritas de tratamento e segurança de dados.
P: Quais são os desenvolvimentos futuros para Singapura em relação à computação eficiente em energia para IA e métodos de computação verde?
R: Singapura planeja aprofundar parcerias com comunidades de pesquisa e parceiros do setor para avançar ainda mais nas infraestruturas de computação eficiente em energia para IA e métodos de computação verde. Essa colaboração impulsionará a inovação e ajudará a estabelecer Singapura como líder global em IA e tecnologia sustentável.
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