Sistemas de Registro são Necessários para Sistemas de Inteligência

Sistemas de Registro são Necessários para Sistemas de Inteligência' - 'Registro é necessário para Inteligência

As empresas precisam de sistemas de registro. Somente quando temos sistemas de registro é que podemos ter sistemas de inteligência. E os líderes empresariais que desenvolvem sistemas de inteligência dentro de suas organizações irão definir a próxima fronteira em seu setor.

Vamos analisar o crime financeiro.

Sistemas de registro em um banco ou em uma empresa de serviços financeiros podem permitir que as equipes aprendam sobre e armazenem informações sobre uma determinada fraude ou esquema financeiro. Quando um ator mal-intencionado tenta repetir esse esquema, o sistema de registro o reconhece em seu banco de dados e pode alertar sistemas ou pessoas para bloquear esse ator mal-intencionado.

Mas os criminosos financeiros conhecem como os bancos e outras instituições funcionam. Eles estão constantemente mudando seus métodos e esquemas. Não é suficiente para os banqueiros ou administradores de fundos se defenderem dos mesmos tipos de crime. Eles precisam procurar os mesmos padrões repetitivos em seus dados. Eles precisam se defender contra os crimes do futuro. Esses crimes podem não se parecer em nada com os roubos digitais anteriores ou transações fraudulentas.

O ciclo de aprendizado

Essa visão de futuro requer um sistema de inteligência. Ferramentas de IA devem alimentá-lo. Essas ferramentas podem realizar análises contínuas dos dados recebidos. Elas identificam perigos conhecidos e sinalizam “desconhecidos desconhecidos” suspeitos. Isso pode indicar atividade criminosa. Esse tipo de sistema inteligente ajuda banqueiros ou outros líderes empresariais a fazer avanços. Eles fazem isso com base nos dados coletados. Eles fornecem uma visão de futuro do que pode acontecer a seguir usando probabilidades baseadas no sistema de registro.

Sistemas de inteligência – um termo cunhado pelo autor Geoffrey Moore em 2017 – analisam mais profundamente os dados transacionais para descobrir os riscos mais bem escondidos dentro de uma organização. O ciclo de feedback de encontrar novos crimes ajuda a criar novas regras, acompanhando os criminosos e mantendo um arquivo em expansão de seus esquemas.

Mais crimes

Nunca foi tão importante para as empresas financeiras mostrarem que estão levando a sério o combate ao crime financeiro. O custo de conformidade com crimes financeiros nos Estados Unidos foi previsto para chegar a quase US$ 46 bilhões em 2022, um aumento de mais de US$ 26 bilhões em 2019. Os custos globais de crimes financeiros para os bancos ultrapassam US$ 2 trilhões anualmente.

As empresas de finanças e investimentos precisam de sistemas ágeis o suficiente para enfrentar os desafios de conformidade do futuro e assumir a quantidade cada vez maior de trabalho envolvido no combate ao crime financeiro e na monitoração de transações. Somente soluções alimentadas por IA nessa fase podem oferecer esse nível de eficiência e segurança.

Conforme relatado por Richard Vanderford do Wall Street Journal, os clientes e as regulamentações esperam cada vez mais que bancos, fundos e outros adotem sistemas de IA para detecção de crimes financeiros. Não há outra maneira de examinar bilhões de transações enquanto lavadores de dinheiro, traficantes de seres humanos, traficantes de drogas e outros criminosos se tornam cada vez mais sofisticados e experientes em tecnologia. Vanderford citou os defensores da IA, afirmando: “A IA pode fazer o trabalho melhor, exigir menos funcionários e permitir verificações contínuas de clientes e transações em busca de problemas de lavagem de dinheiro e violações de sanções”.

Do crime financeiro a ataques cardíacos

Para entender o poder dos sistemas de inteligência impulsionados pela IA ao enfrentar esses inúmeros desafios, vale a pena olhar como ferramentas semelhantes estão revolucionando a área da saúde – especificamente na prevenção de ataques cardíacos.

O Centro de Coração e Vasos Sanguíneos da Universidade Semmelweis, na Hungria, tratou milhares de pacientes com doenças cardíacas. Eles coletaram grandes quantidades de dados e imagens para criar uma rede de semelhança de pacientes. Em resumo, eles tinham um sistema de registro potencialmente poderoso. No entanto, desbloquear o potencial do sistema exigia a implantação de uma plataforma de IA. A plataforma encontrou padrões e forneceu insights. Isso foi alcançado por meio de uma combinação de análise de dados topológicos e aprendizado supervisionado e não supervisionado.

O Centro criou um sistema de inteligência que agora detecta riscos cardiovasculares mais cedo, prevê resultados de pacientes com mais precisão – e salva vidas.

Quadro de funcionários

Este exemplo mostra como um sistema de registro é apenas o primeiro passo para o uso de dados para melhorar os resultados. Dar o próximo passo permite que as organizações identifiquem problemas recorrentes. E eles fazem isso de forma muito mais eficaz. Eles começam a olhar constantemente para frente para identificar riscos. Em um momento de escassez de pessoal e demandas crescentes em todos os setores, a IA permite que as empresas aumentem a eficiência sem aumentar o número de funcionários.

Mais de três em cada quatro executivos financeiros veem a detecção de riscos habilitada por IA impulsionando melhorias na prevenção de fraudes no próximo ano, de acordo com uma pesquisa recente. Mais da metade vê isso impulsionando avanços em decisões de crédito e economia de custos.

Empresas com um sistema de inteligência têm a possibilidade de obter reduções significativas em duas frentes. Elas reduzem significativamente os custos. E evitam o impacto potencialmente devastador de ataques ou oportunidades perdidas.

Crédito da imagem em destaque: Fornecido pelo autor; Obrigado!

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