Como as Empresas Devem se Preparar para um Investimento em Inteligência Artificial no Desenvolvimento de Software
As empresas devem compreender o orçamento adequado para ferramentas de IA, como avaliar as vantagens da IA em comparação à contratação de novos funcionários e como garantir um treinamento eficaz.
Startups precisam planejar e alocar recursos para o desenvolvimento de software com suporte de IA em 2024.
Por Alex Circei
Dentre todos os departamentos empresariais, o setor de produtos e engenharia é o que mais investe em tecnologia de IA. Fazer isso de forma eficaz pode gerar um valor enorme – os desenvolvedores podem concluir determinadas tarefas até 50% mais rápido com o uso da IA generativa, segundo a McKinsey. 💪🚀
Mas isso não é tão simples como apenas jogar dinheiro na IA e esperar pelo melhor. As empresas precisam entender quanto investir em ferramentas de IA, como ponderar os benefícios da IA em relação à contratação de novos profissionais e como garantir que seu treinamento esteja adequado. Um estudo recente também descobriu que quem está usando ferramentas de IA é uma decisão empresarial crítica, já que os desenvolvedores menos experientes obtêm muito mais benefícios com a IA do que os experientes. 🤔🔍
No Waydev, passamos o último ano experimentando a melhor maneira de usar a IA generativa em nossos próprios processos de desenvolvimento de software, desenvolvendo produtos de IA e medindo o sucesso das ferramentas de IA nas equipes de software. Isso é o que aprendemos sobre como as empresas precisam se preparar para um investimento sério em IA no desenvolvimento de software. 💡💼
Realize um teste de conceito 🧪
Muitas das ferramentas de IA que estão surgindo hoje para equipes de engenharia são baseadas em tecnologia totalmente nova, portanto, você precisará fazer boa parte da integração, integração e treinamento internamente.
Quando o CIO estiver decidindo se deve investir seu orçamento em mais contratações ou em ferramentas de desenvolvimento de IA, você primeiro precisa realizar um teste de conceito. Nossos clientes empresariais que estão adicionando ferramentas de IA às suas equipes de engenharia estão realizando um teste de conceito para estabelecer se a IA está gerando valor tangível – e quanto. Esta etapa é importante não apenas para justificar a alocação de orçamento, mas também para promover a aceitação em toda a equipe. 📊🔬
O primeiro passo é especificar o que você deseja melhorar na equipe de engenharia. É a segurança do código, a velocidade ou o bem-estar do desenvolvedor? Em seguida, use uma plataforma de gerenciamento de engenharia (EMP) ou uma plataforma de inteligência de engenharia de software (SEIP) para acompanhar se sua adoção de IA está causando impacto nessas variáveis. As métricas podem variar: você pode acompanhar a velocidade usando o tempo do ciclo, o tempo do sprint ou a relação entre o planejado e o concluído. O número de falhas ou incidentes diminuiu? A experiência do desenvolvedor tem melhorado? Sempre inclua métricas de acompanhamento de valor para garantir que os padrões não estejam caindo. 📈✅
Garanta que você avalie os resultados em uma variedade de tarefas. Não restrinja o teste de conceito a uma etapa específica de codificação ou projeto; use-o em funções diversas para ver as ferramentas de IA funcionarem melhor em diferentes cenários e com programadores de habilidades e funções diferentes. 🌐🧑💻
Perguntas e Respostas Adicionais 🤔❓
P: Como as ferramentas de IA podem beneficiar as equipes de engenharia?
As ferramentas de IA podem trazer diversos benefícios para equipes de engenharia. Elas podem ajudar a aumentar a segurança do código, melhorar a velocidade e aprimorar o bem-estar dos desenvolvedores. Com a IA generativa, os desenvolvedores podem concluir determinadas tarefas até 50% mais rápido, permitindo conclusão mais rápida de projetos e equipes mais produtivas.
P: As ferramentas de IA são adequadas para todos os desenvolvedores?
Embora as ferramentas de IA possam trazer benefícios para desenvolvedores de diversos níveis de habilidade, os desenvolvedores menos experientes tendem a se beneficiar mais das ferramentas de IA. Isso ocorre porque a IA pode auxiliar em tarefas que podem ser mais desafiadoras para desenvolvedores novatos, ajudando-os a melhorar sua eficiência e produtividade.
P: Como as empresas podem garantir a integração bem-sucedida de ferramentas de IA?
Para garantir a integração bem-sucedida de ferramentas de IA, as empresas devem realizar um teste de conceito. Isso envolve especificar as áreas de melhoria dentro da equipe de engenharia e utilizar plataformas de gerenciamento de engenharia ou plataformas de inteligência de engenharia de software para acompanhar o impacto da adoção de IA. É crucial avaliar os resultados em diversas tarefas e funções para validar a eficácia das ferramentas de IA em diferentes cenários.
O Impacto e o Futuro do Desenvolvimento 🌟🔮
À medida que a adoção de ferramentas de IA no desenvolvimento de software continua crescendo, as empresas podem esperar melhorias significativas na produtividade, qualidade do código e bem-estar dos desenvolvedores. O uso de IA generativa já mostrou resultados promissores, com os desenvolvedores concluindo tarefas em um ritmo muito mais rápido. Essa tendência provavelmente continuará à medida que a tecnologia de IA avança e se torna mais acessível para todos os níveis de desenvolvedores. Empresas que investem em ferramentas de IA agora terão uma vantagem competitiva no futuro do cenário de desenvolvimento de software. 💻🌈
Referências 🔗
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E aí, leitores! Você já se perguntou como a IA pode revolucionar o desenvolvimento de software? 🤔 Então, você está no lugar certo! Neste artigo, discutimos a importância de se preparar para um investimento em IA no desenvolvimento de software e compartilhamos algumas ideias valiosas de como fazer isso da maneira correta. 💡💼
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