Plataforma Subset da IA visa Reduzir a Rotatividade para Empresas com Base em Assinaturas
O Subsets desenvolveu uma plataforma com inteligência artificial com o objetivo de fechar a lacuna de retenção na indústria de assinaturas.
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SUBSETS uses ‘retention experiments’ and explainable AI to help subscription businesses reduce customer turnover. | ENBLE
A receita recorrente é como encontrar o Santo Graal para as empresas. Tanto que até a Apple se aventurou no mundo dos serviços, com impressionantes 20% de sua receita vindo de assinaturas como Apple TV+ e Apple Music[^1^]. Mas manter uma base de clientes fiéis não é uma tarefa fácil no mundo dos modelos baseados em assinaturas. Entra em cena a Subsets, uma startup dinamarquesa que tem como objetivo ajudar as empresas a preencher a lacuna de retenção com o poder da IA.
O Poder da IA Explicável
Fundada em 2022, a Subsets aproveitou o poder da “IA explicável” para analisar o comportamento dos assinantes e prever a rotatividade antes que aconteça. IA explicável é o conceito de algoritmos de IA fornecendo insights e decisões de uma maneira que os humanos possam entender[^2^]. Esse é um aspecto crucial para construir confiança em sistemas de IA, especialmente com a crescente demanda por transparência no setor[^3^].
Usando a plataforma habilitada para IA da Subsets, as empresas podem identificar assinantes que podem estar prestes a cancelar suas assinaturas. A plataforma então sugere “experimentos” ou ações personalizadas para incentivar esses assinantes a permanecer. Esses experimentos podem variar de oferecer descontos ou atualizações gratuitas a notificações push envolventes ou recursos especiais. A plataforma permite que as empresas automatizem e otimizem esses fluxos de retenção com base no sucesso de experimentos anteriores[^4^].
Através de visuais fáceis de entender e interfaces de linguagem natural, as equipes comerciais podem identificar audiências específicas que estão em risco de rotatividade. Por exemplo, a Subsets pode destacar um grupo de assinantes que costumava se envolver com vários títulos sob uma marca de mídia específica, mas agora estão mostrando sinais de desinteresse[^4^].
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Expandindo o Alcance
Atualmente, a Subsets está focada em atender o setor de mídia digital, atendendo a editores, plataformas de streaming, aplicativos de assinatura e empresas de telecomunicações. Conectando-se aos sistemas internos de uma empresa, como CRM, CMS e data warehouses, a Subsets reúne pontos de dados valiosos dos assinantes. Isso inclui dados demográficos, padrões de consumo de conteúdo e outras informações relevantes que ajudam a entender o comportamento do cliente[^4^].
No futuro, a Subsets planeja ampliar sua aplicação para incluir outras assinaturas de consumidores digitais, como mobilidade, bancos e entrega de alimentos. À medida que mais aspectos de nossas vidas se tornam digitais, a necessidade de estratégias eficazes de retenção de assinaturas só aumentará[^4^].
A Ciência por Trás das Soluções da Subsets
Com formação em matemática e computação, a Subsets desenvolveu seus próprios algoritmos de IA baseados em modelos de impulso de gradiente com métodos de sequenciamento temporal. A impulso de gradiente combina vários modelos preditivos para criar um modelo geral mais forte, enquanto o sequenciamento temporal incorpora recursos relacionados ao tempo na análise[^4^]. A Subsets utiliza estruturas do xAI de Elon Musk para tornar o comportamento impulsionador da rotatividade compreensível[^4^]. Embora atualmente não esteja usando modelos GPT.x da OpenAI, a Subsets está explorando a incorporação de funcionalidades downstream alimentadas por modelos semelhantes no futuro[^4^].
Suporte e Investimento do Y Combinator
A Subsets ganhou considerável tração em um curto período. Após participar do programa Summer ’23 do Y Combinator, a empresa garantiu US$1,65 milhões em financiamento pré-seed. A rodada de financiamento foi liderada pela Upfin, um VC nórdico de estágio inicial, e pelo Y Combinator, mostrando a confiança e o apoio desses investidores influentes[^4^].
O presidente e CEO da YC, Garry Tan, confirmou que cerca de metade de todas as empresas da YC estão utilizando grandes modelos de linguagem (LLMs), indicando a crescente adoção de tecnologias de IA[^4^]. A forte rede da YC abriu emocionantes oportunidades para a Subsets, conectando-os com clientes relevantes como o Athletic, de propriedade do New York Times[^4^].
Outros investidores notáveis na rodada pré-seed da Subsets incluem Cuesta Labs, Sandhill Markets e Phillip Chambers, fundador da Peakon[^4^].
Q&A
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Q: Como a plataforma habilitada para IA da Subsets reduz a rotatividade para as empresas? A: A Subsets analisa o comportamento dos assinantes e prevê a rotatividade antes que aconteça. Ela sugere ações personalizadas ou experiências para reter os assinantes em risco, permitindo que as empresas automatizem e otimizem suas estratégias de retenção[^4^].
Q: Quais indústrias estão atualmente se beneficiando da plataforma da Subsets? A: A Subsets está atualmente focada em atender a indústria de mídia digital, incluindo editores, plataformas de streaming, aplicativos de assinatura e empresas de telecomunicações. No entanto, ela planeja expandir para outras assinaturas digitais de consumidores no futuro[^4^].
Q: O que é “IA explicável”? A: IA explicável refere-se à capacidade dos algoritmos de IA fornecerem insights e decisões de forma que os humanos possam entender. É um aspecto importante na construção de confiança e transparência em sistemas de IA[^2^][^3^].
Q: Como a Subsets coleta dados dos assinantes? A: A Subsets se conecta com os sistemas internos de uma empresa, como CRM, CMS e data warehouses, para coletar pontos de dados dos assinantes. Isso inclui informações como demografia, padrões de consumo de conteúdo e outros dados de interação com o cliente[^4^].
Impacto e Desenvolvimento Futuros
À medida que os modelos baseados em assinatura continuam a florescer em várias indústrias, a importância de estratégias eficazes de retenção de assinantes só aumentará. Empresas como a Subsets, com seu foco em IA explicável e experimentos personalizados, estão bem posicionadas para enfrentar esse desafio.
Com os avanços nas tecnologias de IA e a crescente adoção de grandes modelos de linguagem, podemos esperar mais inovações no campo da retenção de assinantes. A capacidade de compreender e prever o comportamento dos assinantes se tornará ainda mais sofisticada, permitindo que as empresas ofereçam proativamente experiências personalizadas para reter seus clientes.
O sucesso da Subsets e plataformas semelhantes depende de sua capacidade de fornecer consistentemente valor às empresas, demonstrar resultados tangíveis e se adaptar às necessidades evolutivas da indústria. À medida que mais indústrias adotam modelos baseados em assinatura, a demanda por soluções de retenção habilitadas para IA só aumentará.
Referências
- Receita recorrente
- Movimento da Apple em direção a serviços
- Desafios dos modelos de negócios baseados em assinatura
- Redução da rotatividade
- IA explicável
- Modelos de aumento de gradiente
- Frameworks de IA do xAI de Elon Musk
- Programa de Verão do YC ’23
Achou o conceito de IA explicável intrigante? Já cancelou uma assinatura por falta de interesse ou por receber muitas notificações push? Deixe-nos saber nos comentários abaixo!
Não se esqueça de compartilhar este artigo com seus amigos e colegas. Empresas baseadas em assinatura podem se beneficiar da plataforma habilitada para IA da Subsets para reduzir a rotatividade e reter clientes. 💪🚀
📺 Vídeo: Explorando a Plataforma Habilitada para IA da Subsets
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Nota: As imagens usadas neste artigo pertencem a Subsets e são usadas apenas para fins ilustrativos.
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