Como a Techvestor usa dados para se destacar no mercado de aluguel de curto prazo
A utilização de dados pela Techvestor para se destacar no mercado de aluguel de curto prazo
Techvestor revelou um setor completamente novo do mercado imobiliário, permitindo que investidores obtenham retornos, fluxo de caixa e benefícios fiscais em um ambiente passivo no mercado de aluguel de curto prazo. Em muitos aspectos, a estratégia da Techvestor é semelhante ao investimento tradicional no mercado de prédios de apartamentos multifamiliares, apenas em uma classe de ativos ligeiramente diferente.
De acordo com o cofundador Sief Khafagi, o que ajudou a diferenciar a Techvestor de outros concorrentes é o fato de ter construído uma tecnologia proprietária. Isso ajuda a empresa a entender melhor os melhores locais para comprar propriedades, como operá-las e como obter retornos acima da média.
Por causa disso, a Techvestor conseguiu aumentos anuais de receita de cerca de 15% a 30%, mesmo enquanto o restante do mercado de aluguel de curto prazo está enfrentando dificuldades. A razão para isso, de acordo com Khafagi, é o foco da empresa em dados.
Dados lideram a aquisição
“Existem imensos poderes nos dados hoje em dia”, diz Sief Khafagi. “Quando usados adequadamente, os dados podem impulsionar tudo o que você faz e ajudá-lo a tomar decisões informadas e inteligentes. E é exatamente isso que a Techvestor faz para se destacar no mercado de aluguel de curto prazo.”
Muitas pessoas têm dificuldade em começar no mercado de aluguel de curto prazo porque têm problemas para identificar os melhores mercados para comprar. Além disso, os investidores individuais muitas vezes estão restritos a comprar propriedades próximas de onde vivem.
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A Techvestor, por outro lado, possui propriedades em mais de dez mercados e usa dados para descobrir quais mercados têm oportunidades. Um dos principais fatores determinantes para a localização é encontrar uma área onde a relação preço-aluguel seja significativa, de acordo com Khafagi.
Dados lideram listagens e design
O uso de dados não se limita a descobrir quais mercados comprar e quais propriedades comprar nesses mercados. Ele também se estende à descoberta de quais comodidades oferecer e como fazer com que as propriedades sejam bem classificadas em sites como o Airbnb.
“Assim como o Google, o Airbnb e outros sites de aluguel de curto prazo dependem de algoritmos para decidir quais propriedades devem ser listadas no topo dos resultados”, explica Khafagi. “E, assim como o Google, as propriedades que são classificadas próximas do topo da lista naturalmente são aquelas com maiores taxas de cliques e, como resultado, aluguéis mais altos.”
Além de garantir que todas as suas casas tenham ótimas comodidades, a Techvestor também cria diferentes perfis de clientes para saber exatamente o que cada tipo de locatário está procurando em uma propriedade. Em seguida, ela usa dados para se adequar a esse perfil e oferecer aos inquilinos o que eles desejam.
Dados levando ao sucesso
Ao utilizar o poder dos dados, a Techvestor encontrou sucesso em mercados onde outros estão falhando. Por exemplo, um artigo recente no Wall Street Journal relatou que os Poconos na Pensilvânia tiveram uma das maiores quedas de receita ano a ano no país.
A Techvestor, por outro lado, teve muito sucesso nessa região, com um aumento anual de cerca de 30%. Parte disso se deve ao foco da empresa em casas que podem ser alugadas por grupos maiores. Essas casas têm prêmios maiores e podem ser reservadas com mais antecedência.
“Essa abordagem, e os dados que impulsionam a abordagem, resultam na Techvestor tendo aluguéis agendados com bastante antecedência. Isso ajuda a garantir que tenhamos fluxo de caixa positivo o tempo todo”, diz Khafagi.
A empresa também criou um portfólio diversificado de propriedades de várias regiões, ajudando a proteger-se contra a sazonalidade. Quando os Poconos não são um lugar “atraente” para viajar, Clearwater, Flórida, pode ser.
Publicado pela primeira vez no Grit Daily. Leia aqui.
Crédito da imagem em destaque: Andrea Piacquadio; Pexels; Obrigado!
