Empresas não estão investindo pesado em IA. Aqui está o motivo pelo qual essa abordagem cautelosa faz sentido.
Empresas não estão investindo pesadamente em Inteligência Artificial. Aqui está o motivo pelo qual essa abordagem cautelosa faz todo o sentido.
IA generativa tem capturado a atenção do público em geral, mas esse entusiasmo não significa que os executivos acreditem que ela esteja pronta para ser implantada nos negócios
Apenas um em cada dez líderes de tecnologia globalmente relata ter implementações em larga escala de IA, de acordo com o Relatório Anual de Liderança Digital da Nash Squared, que é a maior e mais longa pesquisa anual de chefes de tecnologia do mundo.
Além disso, a hype em torno da IA generativa fez pouco para incentivar novos investimentos em inteligência artificial – a Nash Squared relata que a proporção de um em cada dez que gastam muito com IA não mudou nos últimos cinco anos.
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Vendo de fora, parece que o latido da IA é muito mais alto do que a mordida. Enquanto todos estão falando sobre IA generativa e aprendizado de máquina, muito poucas empresas estão investindo em implementações de IA em larga escala.
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No entanto, Bev White, CEO da especialista em transformação digital e recrutamento Nash Squared, diz em uma entrevista para o ENBLE que é importante colocar esses números em contexto.
Sim, poucas empresas estão gastando muito em IA agora, mas muitas organizações estão começando a investigar tecnologia emergente.
“Estamos vendo uma adoção bastante significativa”, diz White, que afirma que o interesse em IA está na fase de pesquisa, e não de produção.
Cerca de metade das empresas (49%) estão testando ou realizando uma implementação em pequena escala de IA, e um terço está explorando IA generativa.
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“E isso é exatamente o que vimos quando a nuvem começou a decolar”, diz White, comparando o surgimento da IA com a mudança inicial para a nuvem há mais de uma década.
“Foi, ‘vamos dar uma olhada, vamos entender todas as implicações para políticas, dados, privacidade e treinamento'”, diz ela.
“As empresas estavam criando seus próprios casos de uso por meio de pilotos pequenos, mas significativos. Isso é o que aconteceu da última vez, e não me surpreende que esteja acontecendo novamente.”
Na verdade, White diz que a hesitação em gastar muito em IA faz muito sentido por duas razões-chave.
Em primeiro lugar, o dinheiro está escasso em muitas organizações devido a pesados investimentos em TI durante e imediatamente após a pandemia de COVID-19.
“Os líderes digitais estão tentando equilibrar as contas – eles estão pensando ‘o que vai me trazer o maior retorno para o investimento agora'”, diz ela.
“Pilotos pequenos, cuidadosos e bem planejados – enquanto você ainda está fazendo alguns dos projetos mais impactantes de transformação digital – farão uma grande diferença para sua organização.”
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Em segundo lugar, grande parte da tecnologia emergente – especialmente a IA generativa – ainda está em um estágio incipiente de desenvolvimento. Cada nova iteração de um modelo de linguagem amplamente conhecido, como o ChatGPT da OpenAI, traz novos desenvolvimentos e oportunidades, mas também riscos, diz White.
“Você é responsável como CIO ou CTO de uma grande empresa. Você quer ter certeza sobre o que está fazendo com a IA”, diz ela. “Há um risco tão grande aqui que você precisa pensar sobre a exposição que você terá – o que você precisa fazer para proteger as pessoas que trabalham para o seu negócio? Que políticas você deseja ter?”
White fala sobre a importância da segurança e privacidade da IA, especialmente quando se trata da possibilidade de os funcionários treinarem modelos usando dados de propriedade de terceiros, o que poderia abrir as portas para litígios.
“Existe um grande risco de as pessoas copiarem e colarem”, diz ela. “Não estou dizendo que a IA generativa não seja boa. Eu realmente sou fã. Mas estou dizendo que você deve estar consciente das fontes de dados e das decisões que você toma com base nessas informações.”
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Dadas essas preocupações com a tecnologia emergente, pode parecer estranho que a Nash Squared relata que apenas 15% dos líderes digitais se sentem preparados para as demandas da IA generativa.
No entanto, White diz que essa falta de preparação é compreensível, dada a falta de clareza sobre como implementar a IA de maneira segura e protegida hoje, e o potencial de mudanças repentinas de direção em um futuro não tão distante.
“Se você é responsável pela segurança, segurança e reputação de usar essa tecnologia em seu negócio, é melhor garantir que você tenha pensado em tudo, e também que você leve seu conselho junto e os eduque no caminho”, diz ela.
“Muitos CEOs sabem que precisam ter IA em algum lugar de sua estratégia, porque isso trará uma vantagem competitiva, mas eles ainda não sabem onde. É uma fase de descoberta, realmente.”
White diz que o foco na exploração e investigação também ajuda a explicar por que apenas 21% das organizações globais têm uma política de IA em vigor, e mais de um terço (36%) não tem planos de criar tal política.
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“Quantos projetos inovadores você conhece que começaram pensando em portões potenciais e pontos de falha?” Ela diz.
“Na maioria das vezes, você começa pensando, ‘Uau, para onde posso ir com isso?’ E então você descobre quais portões precisa fechar ao seu redor para manter seu projeto e dados seguros e contidos.”
No entanto, embora os profissionais queiram se divertir um pouco ao explorar as oportunidades da IA, a pesquisa – que entrevistou mais de 2.000 líderes digitais globalmente – sugere que os CIOs não são alheios à necessidade de uma governança sólida nessa área em rápido movimento.
Na maioria dos casos, os líderes digitais estão procurando regulamentações para ajudar suas organizações a investigar a IA com segurança e proteção.
No entanto, eles também não estão convencidos de que as regras para a IA por parte de organizações do setor ou governos serão eficazes.
Embora 88% dos líderes digitais acreditem que uma regulamentação mais rigorosa da IA seja essencial, até 61% dizem que uma regulamentação mais rigorosa não resolverá todos os problemas e riscos que acompanham a tecnologia emergente.
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“Você sempre vai precisar de um bode expiatório para desafiar. E é bom ter orientações de organizações do setor e de governos para dar suporte ao seu próprio pensamento”, diz White. “Mas você não necessariamente vai gostar disso. Se for implementado e colocado como lei, de repente você precisa segui-lo e encontrar uma maneira de se manter dentro dessas diretrizes. Portanto, a regulamentação pode ser uma bênção e uma maldição.”
Mesmo que as regulamentações sejam lentas para surgir na área de IA em rápido movimento, White diz que isso não é desculpa para a complacência das empresas que desejam investigar a tecnologia.
Os líderes digitais, especialmente os chefes de segurança, devem estar pensando agora sobre suas próprias salvaguardas para o uso de IA dentro da empresa.
E isso é algo que está acontecendo em sua própria organização.
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“Nosso CISO tem pensado sobre a IA generativa e como ela pode ser um presente real para criminosos cibernéticos. Ela pode abrir portas inocentemente para partes importantes de dados. Isso pode significar acesso ao ingrediente secreto. Você precisa ponderar os riscos junto com os benefícios”, diz ela.
Com esse equilíbrio em mente, White emite um aviso aos profissionais – prepare-se para alguns incidentes de inteligência artificial de alto perfil.
Assim como um incidente de cibersegurança que afeta algumas pessoas pode ajudar a mostrar os riscos para muitos outros, incidentes de IA – como vazamentos de dados, alucinações e litígios – farão com que profissionais de alto escalão pausam e reflitam à medida que exploram a tecnologia emergente.
“Como líderes, precisamos nos preocupar, mas também precisamos ser curiosos. Precisamos nos envolver e participar para que possamos ver as oportunidades que estão lá fora”, diz ela.
