Mulheres Notáveis da Revolução da IA da ENBLE
Krystal Kauffman, destacada na série de IA feminina do TechCrunch, é pesquisadora no Instituto de Pesquisa em IA Distribuída.
“`html
As Principais Mulheres da IA: Krystal Kauffman, pesquisadora do Instituto de Pesquisa em IA Distribuída.
Imagem: Krystal Kauffman, organizadora principal no Turkopticon e pesquisadora do Instituto de Pesquisa em IA Distribuída (DAIR).
Para dar às mulheres acadêmicas focadas em IA e a outros o reconhecimento que merecem e que está há muito tempo atrasado, a ENBLE está lançando uma série de entrevistas focadas em mulheres notáveis que contribuíram para a revolução da IA. Publicaremos vários artigos ao longo do ano, à medida que o boom da IA continua, destacando trabalhos importantes que frequentemente passam despercebidos. Leia mais perfis aqui.
🔍 Krystal Kauffman trabalhou como organizadora em campanhas políticas e de questões por uma década antes de seguir uma carreira em geologia. Depois, ela se voltou para o trabalho freelance, que a levou ao Turkopticon, uma organização sem fins lucrativos dedicada à luta pelos direitos dos trabalhadores freelance – especificamente os que utilizam a plataforma Mechanical Turk da Amazon.
Agora como organizadora principal no Turkopticon, Kauffman recentemente começou como pesquisadora no Instituto de Pesquisa em IA Distribuída (DAIR), trabalhando ao lado de outros para construir – em suas palavras – “uma comunidade de trabalhadores unidos em corrigir os erros das grandes plataformas de mercado de tecnologia.”
- Golden Ventures arrecada $100 milhões em capital para o quinto fundo.
- Hellohive Revolucionando a Contratação com uma Comunidade Virtual 🐝
- Otimizando o Treinamento de Modelos de IA com a Ferramenta de Curad...
Perguntas e Respostas com Krystal Kauffman
Resumidamente, como você começou na área de IA? O que atraiu você para esse campo?
Em 2015, fiquei doente e não pude trabalhar fora de casa. Enquanto os médicos tentavam resolver as coisas, descobri a plataforma AMT. Nos dois anos seguintes, consegui me sustentar fazendo trabalhos de dados que ajudaram a programar IA, construir LLMs, e assim por diante. Durante meu tempo trabalhando no AMT, fiquei muito empolgada em resolver problemas com a plataforma, abordando a ética do trabalho com dados de forma geral.
Qual trabalho você mais se orgulha na área de IA?
Quando comecei a trabalhar com dados há nove anos, pouquíssimas pessoas sabiam que havia uma força de trabalho global silenciosamente programando dispositivos inteligentes, desenvolvendo IA e criando conjuntos de dados de suas casas. Ao longo dos últimos anos, tenho falado sobre essa força de trabalho e os desafios éticos que envolvem o trabalho com dados por meio de entrevistas, painéis em conferências, artigos, fóruns, ajudando legisladores, palestras, workshops e mídias sociais. É uma honra estar em uma posição onde posso ajudar a educar o público em geral, líderes legislativos e defensores do trabalho sobre essa força de trabalho e tudo o que a envolve.
Como você navega pelos desafios da indústria de tecnologia dominada por homens e, por extensão, pela indústria de IA dominada por homens?
Me considero muito afortunada por ter um ótimo suporte que inclui meus colegas e mentores. Escolho me cercar de pessoas que querem ver mulheres e pessoas não-binárias bem-sucedidas. Meus mentores são mulheres, e também busco conselhos de homens que dão suporte. No entanto, algo que deve continuar é falar sobre a falta de equidade e levar a conversa adiante para mudar isso.
Que conselho você daria às mulheres que desejam ingressar na área de IA?
Diria a qualquer mulher que queira entrar na área de IA para seguir em frente! Encontrar um bom mentor ou mentores é tão importante. Busque orientação nas muitas mulheres fortes e pessoas não-binárias dessa área quando necessário. Estabeleça relacionamentos com homens solidários. Por último, não tenha medo de falar. Grandes ideias surgem ao confrontar algumas das perguntas mais difíceis!
Quais são alguns dos problemas mais urgentes enfrentados pela IA à medida que ela evolui?
Um dos problemas mais urgentes enfrentados pela evolução da IA é a acessibilidade. Quem tem acesso às ferramentas? Quem fornece os dados e mantém o sistema? Quem se beneficia da IA? Que populações estão sendo deixadas para trás e como podemos mudar isso? Como os trabalhadores por trás do sistema estão sendo tratados?
O outro problema que eu gostaria de destacar aqui é o viés. Como criar sistemas completamente livres de viés?
Quais são algumas questões que os usuários de IA devem estar cientes?
Sempre digo aos usuários para observarem como os trabalhadores que treinam a IA estão sendo tratados. Isso é um indicador de tantas coisas.
Qual é a melhor maneira de construir IA de forma responsável?
É imperativo envolver populações sub-representadas na criação de IA. As pessoas que serão impactadas pela tecnologia devem sempre ter voz ativa. Da mesma forma, a criação de legislação sobre IA deve envolver os trabalhadores de dados. Eles são a base desses sistemas, e ter a discussão sem eles seria irresponsável.
“““html
Como os investidores podem pressionar melhor por uma IA responsável?
Vou apenas dizer o que tenho dito: Nada é definitivo. Não precisamos aceitar o que nos é apresentado. A única forma de as coisas melhorarem é falando e agindo. Procure por outras organizações que lutem por uma IA responsável. Desafie condições de trabalho, desafie implementação, uso, etc. Desafie tudo o que pareça injusto ou irresponsável.
Análise e Comentário
A jornada de Krystal Kauffman para o campo da IA é um testemunho dos caminhos diversos que indivíduos podem seguir para contribuir para a indústria. Seu background em política e geologia destaca a amplitude de habilidades e conhecimento que podem enriquecer a pesquisa e desenvolvimento em IA. Como organizadora principal do Turkopticon, ela luta pelos direitos dos trabalhadores autônomos, destacando a importância das considerações éticas na era das grandes plataformas de tecnologia.
Uma questão vital enfrentada pela IA é a acessibilidade. A democratização de ferramentas de IA e a distribuição equitativa de recursos devem ser uma prioridade. É essencial garantir que os benefícios da IA não estejam concentrados apenas nas mãos de alguns privilegiados.
Outro desafio é o viés. Construir sistemas de IA livres de viés requer esforço consciente e perspectivas diversas. Envolvendo populações sub-representadas na criação de IA e incluindo trabalhadores de dados na discussão sobre legislação de IA, podemos ajudar a abordar essas preocupações.
Como usuários de IA, também devemos considerar como os trabalhadores que treinam a IA estão sendo tratados. Suas condições de trabalho e tratamento refletem os valores sustentados pelas organizações por trás das tecnologias de IA.
Os investidores desempenham um papel crucial ao pressionar por uma IA responsável. Ao desafiar práticas injustas ou irresponsáveis e buscar organizações que priorizam uma IA responsável, os investidores podem promover mudanças positivas na indústria.
Ao destacar as experiências e perspectivas de mulheres como Krystal Kauffman, a ENBLE tem como objetivo celebrar as conquistas de mulheres focadas em IA e destacar suas valiosas contribuições para o campo.
🌟 Tópicos Adicionais de Interesse
1. Ética em IA e Dados: Explore os desafios éticos em torno da IA, trabalho de dados e desenvolvimento de dispositivos inteligentes. Como podemos abordar esses desafios e nos proteger contra possíveis viés? Link
2. O Impacto da Economia Gig na IA: Investigue o papel dos trabalhadores autônomos no desenvolvimento da IA e os direitos que eles merecem. Que medidas podem ser tomadas para melhorar suas condições de trabalho? Link
3. Diversidade e Inclusão em IA: Saiba sobre a importância de perspectivas diversas na pesquisa em IA e por que populações sub-representadas devem estar envolvidas em sua criação. Link
4. IA Responsável e Legislação: Descubra a importância de envolver trabalhadores de dados na legislação de IA e como isso pode contribuir para a construção de sistemas de IA responsáveis. Link
5. Desafios e Oportunidades no Desenvolvimento de IA: Aprofunde-se nos problemas urgentes e nos futuros desenvolvimentos na área de IA, como viés, responsabilidade e acessibilidade. Link
Imagem: Ilustração de mulheres diversas no campo da IA.
Sinta-se à vontade para compartilhar este artigo com seus amigos e colegas interessados nas notáveis contribuições das mulheres na revolução da IA. Juntos, podemos criar um cenário de IA mais inclusivo e responsável.
Referências:
- Série de entrevistas da ENBLE destacando mulheres notáveis na IA
- Plataforma AMT e os direitos dos trabalhadores autônomos
“`
