Mulheres na IA mudando o jogo | ENBLE

O TechCrunch está apresentando mulheres inovadoras em IA, incluindo acadêmicas e formuladoras de políticas, como parte de uma série multi-partes.

“`html

Mulheres na IA: Destacando as Mentes Notáveis

👩‍💻 Senhoras e senhores, entusiastas de IA e gurus de tecnologia, juntem-se! É hora de celebrar as mentes brilhantes que têm impulsionado a revolução da IA. Hoje, estamos destacando as mulheres que fizeram contribuições significativas para o campo da inteligência artificial. 🌟

Para dar a essas mulheres notáveis seu momento merecido no destaque, a ENBLE está lançando uma série de entrevistas ao longo do ano. Queremos destacar o trabalho inestimável feito por mulheres nesse campo, um trabalho que muitas vezes passa despercebido.

Mas espere, tem mais! Se você conhece alguém que deixamos de incluir e acredita que essa pessoa deveria estar em nossa lista, envie-nos um e-mail. Estamos sempre ansiosos para adicionar mais mentes incríveis à nossa equipe.

A Lacuna de Gênero na IA: Uma Omissão Evidente

No ano passado, o New York Times lançou um artigo sobre o boom da IA que viralizou na internet. No entanto, não foi o conteúdo que chamou a atenção de todos, mas sim o que estava faltando: mulheres. 😲

O artigo destacava uma lista de 12 homens, em sua maioria líderes em empresas de IA ou de tecnologia. Muitos deles não tinham formação formal em IA. Ele apresentou uma narrativa enganosa, sugerindo que a origem da IA poderia ser rastreada somente a esses homens. Mas a verdade é muito mais fascinante.

A febre da IA começou muito antes desses homens entrarem em cena. Nas sombras da relativa obscuridade, acadêmicos, reguladores, éticos e entusiastas trabalharam incansavelmente para construir as bases dos sistemas de IA que temos hoje. 🚀

Elaine Rich, uma cientista da computação aposentada, publicou um dos primeiros livros didáticos de IA em 1983. Cynthia Dwork, professora em Harvard, fez contribuições inovadoras para a equidade e privacidade diferencial em IA. E Cynthia Breazeal, uma roboticista e co-fundadora da Jibo, desenvolveu um dos primeiros robôs sociais, o Kismet.

Essas mulheres, entre muitas outras, desempenharam papéis cruciais no avanço da tecnologia de IA. No entanto, elas representam apenas uma pequena fração da força de trabalho global em IA. De acordo com um estudo de 2021 da Universidade de Stanford, apenas 16% dos docentes em período integral focados em IA são mulheres. Outro estudo do Fórum Econômico Mundial revelou que as mulheres ocupam apenas 26% dos cargos em áreas relacionadas à análise e IA. 😞

Ainda pior, a lacuna de gênero na IA está se ampliando ao invés de se estreitar. Uma análise de 2019 realizada pelo Nesta, a agência de inovação do Reino Unido, destacou que a proporção de mulheres coautoras de artigos de IA não melhorou desde a década de 1990. Apenas 13,8% dos artigos de pesquisa em IA no Arxiv.org foram escritos ou coescritos por mulheres em 2019, com números consistentemente diminuindo ao longo da última década.

Revelando as Razões da Disparidade

As razões por trás dessa acentuada disparidade de gênero são multifacetadas. Uma pesquisa da Deloitte lança luz sobre alguns dos fatores mais proeminentes. Mulheres em IA frequentemente enfrentam julgamento de seus colegas masculinos e encontram discriminação por não se encaixarem em moldes masculinos estabelecidos. 👩‍⚖️

O problema começa na faculdade, quando 78% das mulheres que responderam à pesquisa disseram que não tiveram a oportunidade de estagiar em AI ou aprendizado de máquina durante seus anos de graduação. Mais da metade (58%) revelou que deixaram pelo menos um empregador devido a diferenças de tratamento relacionadas ao gênero, enquanto 73% consideraram deixar completamente a indústria de tecnologia devido a salários desiguais e oportunidades limitadas de avanço na carreira.

Mas aqui está o plot twist: a falta de mulheres em IA está prejudicando o próprio campo. Pesquisas sugerem que as mulheres são mais propensas do que os homens a considerar as implicações sociais, éticas e políticas de seu trabalho em IA. Isso não é nenhuma surpresa, considerando o mundo em que as mulheres habitam – um onde frequentemente enfrentam menosprezo baseado em gênero e onde os produtos são predominantemente projetados pensando nos homens. Além disso, mulheres com filhos frequentemente são esperadas a equilibrar seu trabalho com o papel de principais cuidadoras. 👩‍👧‍👦

Reduzindo a Lacuna e Avançando

A série de entrevistas da ENBLE com mulheres realizadas em IA bem-sucedidas tem como objetivo mudar a narrativa e pressionar por mudanças. No entanto, devemos reconhecer que há muito trabalho a ser feito. Afinal, Roma não foi construída em um dia.

As mulheres que perfilamos compartilharam inúmeras sugestões para o crescimento e evolução do campo de IA. Mas um fio comum perpassa em todo o seus conselhos: mentoria sólida, comprometimento e liderar com o exemplo. 🌈

“““html

As organizações podem moldar o futuro ao promulgar políticas que elevam as mulheres que já estão na indústria de IA ou que aspiram a ingressar nela. Os tomadores de decisão em posições de poder têm a oportunidade de serem defensores da diversidade e criar ambientes de trabalho de apoio para as mulheres. É hora de nivelar o campo de jogo e fomentar um ambiente onde todos, independentemente do gênero, possam prosperar e ter sucesso.

Lembre-se, a mudança não acontecerá da noite para o dia. Mas a cada pequeno passo que damos, aproximamos a revolução. Mal podemos esperar para testemunhar o dia em que as contribuições das mulheres na IA sejam celebradas em pé de igualdade. Vamos tornar isso realidade juntos! 💪

E é isso, pessoal! Se você gostou deste artigo, o encorajamos a compartilhá-lo em suas plataformas de mídia social favoritas e espalhar a palavra sobre as mulheres notáveis que estão moldando o cenário da IA! 📣

Q&A

P: Quem são outras mulheres notáveis na IA? R: Além das mulheres mencionadas neste artigo, existem muitas outras mentes incríveis no campo da IA. Alguns nomes notáveis incluem Fei-Fei Li, co-diretora do Instituto Stanford para Inteligência Artificial Centrada no Ser Humano, e Kate Crawford, pesquisadora principal sênior na Microsoft Research.

P: Como podemos incentivar mais mulheres a seguir carreiras na IA? A: Incentivar as mulheres a seguir carreiras na IA requer uma abordagem multifacetada. Fornecer oportunidades de mentoria, advogar pela representação diversificada em conferências e painéis de IA, e implementar políticas que promovam salários iguais e oportunidades de progresso na carreira são passos cruciais para atrair e reter mulheres no campo.

Referências

🎥 Insira vídeos ou imagens relevantes aqui 📷

Aviso Legal: Este artigo pode conter conselhos, opiniões e recomendações. Recomenda-se que os leitores realizem pesquisas adicionais e consultem profissionais antes de tomar decisões com base nas informações fornecidas neste artigo.

“`