IA Generativa Hype, Realidade e o Caminho a Seguir
Em 2023, a inteligência artificial se tornou comum. Em 2024, especialistas em tecnologia antecipam mudanças significativas na indústria de IA.
A tão aguardada realidade da IA chega em 2024 depois de um ano de empolgação sem limites.
🤖 A inteligência artificial se popularizou em 2023. O momento histórico ocorreu no final do ano anterior, com o lançamento do ChatGPT em 30 de novembro. Apenas dois meses depois, o sistema da OpenAI alcançou cerca de 100 milhões de usuários ativos. Segundo analistas do banco de investimento UBS, o chatbot que chamou a atenção da mídia se tornou o aplicativo de consumo que mais cresceu em todos os tempos.
💥 Ao longo de 2023, o trem do hype ganhou força total. De repente, a IA parecia estar em todos os lugares. Ela estava transformando nossas vidas. Estava pegando nossos empregos. Estava até ameaçando causar um apocalipse. 😱
Mas vamos com calma. As descobertas surgiram em grande parte em uma única área da inteligência artificial: a IA generativa. O entusiasmo provocado pelo texto do ChatGPT, pelo código do GitHub Copilot e pelas imagens do Stable Diffusion ainda não se disseminou por todo o campo da IA.
🔍 A IA generativa é a solução definitiva para a IA? A McKinsey não pensa assim. De acordo com o relatório deles sobre o estado da IA em 2023, “Embora o uso do GenAI possa estimular a adoção de outras ferramentas de IA, observamos poucos aumentos significativos na adoção dessas tecnologias pelas organizações”. Em outras palavras, a adoção geral das ferramentas de IA não apresentou crescimento significativo.
📈 A IA generativa ainda precisa provar mais. Pesquisas recentes da Infosys mostram que apenas 6% das empresas europeias estão produzindo valor comercial com seus casos de uso de GenAI. O famoso ciclo de hype do Gartner para tecnologias emergentes classifica a IA generativa como a “curva de máxima expectativa”. Mas se preparem, pessoal, porque a próxima etapa para a GenAI é a “maré baixa de desilusão”. O interesse diminuirá, experimentos falharão, e os produtores dessa tecnologia se ajustarão ou falharão.
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🤔 E então, qual é o próximo passo para a IA generativa? Em 2024, espere ver uma abordagem mais cautelosa e pragmática para a adoção da IA. “Os conselhos de administração precisam de provas de que esses investimentos aumentarão o resultado final”, diz Adi Andrei, diretor da Technosophics do Reino Unido e ex-cientista de dados sênior da NASA. A indústria investiu muito dinheiro e esforço para monetizar soluções de GenAI, como o ChatGPT, mas os resultados até agora são insatisfatórios.
⚠️ Uma falha crítica da IA generativa é a imprecisão causada pelas alucinações da IA. Embora o texto produzido por modelos de linguagem gigantes ofereça uma aparência de racionalidade, esses sistemas apenas calculam a ordem provável das palavras. Às vezes, essas probabilidades não levam a resultados corretos. “Essa inteligência superficial nem sempre é valiosa e confiável, e a indústria está acordando para a realidade”, diz Andrei.
Adentrando Novos Espaços: Adoção pela Indústria
🏭 Apesar dos desafios, a GenAI está prestes a entrar em uma ampla gama de setores em 2024.
De acordo com as pesquisas da McKinsey, os negócios que dependem do trabalho do conhecimento têm mais a ganhar. A consultoria espera que as empresas de tecnologia tenham os maiores benefícios, representando até 9% da receita global da indústria. Outros setores que tendem a se beneficiar são bancos (até 5%), farmacêutica e produtos médicos (até 5%), e educação (até 4%).
P: Quais setores são esperados para se beneficiar mais da IA generativa?
R: Empresas de tecnologia, bancos, indústria farmacêutica, produtos médicos e educação estão entre os setores esperados para se beneficiar das vantagens da IA generativa.
💡 Segundo Ali Chaudhry, fundador da Comunidade de IA Generativa e RL em Londres, a GenAI também se expandirá para indústrias manufatureiras, engenharia, automotiva, aeroespacial e de energia. Infelizmente, devido à atual situação política global, é possível que testemunhemos investimentos crescentes em aplicações de IA no setor de defesa também.
⏳ No entanto, em muitos setores, a adoção de IA será gradual. Por exemplo, monetizar IA continua sendo um desafio para a maioria dos participantes da indústria de jogos. Paraag Amin, CFO da startup eslovaca SuperScale, não espera que receitas reais surjam antes de 2025. Adotar IA em processos generalizados leva tempo, e nesta fase de integração, modelos de monetização continuarão a evoluir.
Medos Futuros: Deepfakes e Scraping de Dados na Web
😨 Há crescentes preocupações sobre a penetração da IA em aplicações nefastas. Com 1,5 bilhão de pessoas prontas para votar em eleições nacionais no próximo ano, especialistas temem que deepfakes impulsione a desinformação política. Mídias sintéticas também têm o poder de causar estragos nas salas de reuniões.
P: Quais são os riscos potenciais da IA nos próximos anos?
R: Desinformação política por meio de deepfakes e mau uso de mídias sintéticas estão entre os riscos potenciais associados à IA nos próximos anos.
“Sem ferramentas sofisticadas de monitoramento e detecção, é quase impossível detectar esse tipo de imagem sintética”, alerta Andrew Newell, diretor científico da empresa de biometria iProov. “Portanto, esperamos totalmente ver uma chamada do Zoom gerada por IA levar ao primeiro golpe de CEO de bilhões de dólares em 2024.”
🛂 Outra questão urgente para 2024 é a raspagem de dados da web para treinar sistemas de IA. Críticos agora estão pedindo restrições sobre essa prática. Juras Juršėnas, diretor operacional da plataforma de inteligência web Oxylabs, adverte que restringir a raspagem de dados terá resultados mistos. Embora isso possa atrasar inovações no campo da IA, também pode trazer clareza para a propriedade, privacidade e agregação de dados.
P: Como as regulamentações sobre raspagem de dados afetarão o campo da IA?
R: Restringir a raspagem de dados pode atrasar inovações em IA, mas também pode fornecer clareza sobre a propriedade, privacidade e agregação de dados.
Mais clareza legal pode surgir das regulamentações. Governos ao redor do mundo estão adotando diferentes abordagens para controlar a IA. O AI Act da UE aplica um conjunto amplo de regras, enquanto os EUA seguem um modelo mais específico do setor para reduzir a burocracia. No Reino Unido, as intervenções ficaram entre os dois extremos.
📚 Links de Referência:
- TomTom e Microsoft Lançam Assistente de Direção AI
- Apple Enfrenta Pressão na Índia
- Desculpe, IA – Humanos Inventaram Coisas
- A Empresa de IA Ucraniana por Trás da Voz de Luke Skywalker De-Envelhecido
A Ponta do Iceberg da IA
🌟 Diante das restrições crescentes e do hype desvanecido, analistas esperam que a GenAI deixe um legado positivo para o amplo campo da inteligência artificial.
As experiências e avanços tecnológicos fornecerão insights valiosos, investimentos e pilhas de TI para o setor. Em 2024, outras técnicas emergentes podem aproveitar o boom da GenAI.
🔬 Juršėnas destaca duas competidoras especialmente promissoras. A primeira é aprendizado federado, que permite o treinamento de algoritmos de ML sem acesso direto a dados privados. Essa abordagem melhora a eficiência, o desempenho, os algoritmos e a privacidade.
A segunda é IA causal, que reduz o viés e aumenta a precisão equacionando correlação com causalidade. A IA causal aproxima a IA do funcionamento da mente humana, levantando questões do tipo “e se” e investigando conexões entre causa e efeito.
P: Quais são algumas técnicas emergentes de IA que podem complementar a IA generativa?
R: A aprendizagem federada e a IA causal são duas técnicas promissoras que podem aprimorar o campo da IA.
Quanto à GenAI, suas implementações dependerão da capacidade dos provedores de oferecer modelos como APIs baseadas na web. Embora isso possa não desencadear uma revolução, os resultados ainda podem ser poderosos.
O progresso de deixa de ser apenas hype para se tornar realidade é onde o verdadeiro impacto emerge. Bownes está otimista quanto às possibilidades. “À medida que os observadores de mercado encontrarem algo mais para observar, casos de uso reais surgirão, a tecnologia se desenvolverá e a excitação começará novamente. Assim como a ressaca de uma erupção vulcânica, sim, o vulcão é emocionante, mas é a terra fértil que realmente tem utilidade.”
🔥 Então, preparem-se, senhoras e senhores, enquanto navegamos pela empolgação, pelo desapontamento e pelo crescimento gradual da IA. A IA generativa pode ser apenas a ponta do iceberg, mas o que se esconde abaixo é uma vasta e fértil terra de possibilidades.
Quais são seus pensamentos sobre a jornada da IA generativa até agora? Você acha que ela corresponderá ao hype? Compartilhe suas opiniões nos comentários abaixo e vamos discutir!
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